📝 Escrita Acadêmica (Academic Writing) • Agent Skill

Uma skill de agente de Inteligência Artificial de alto desempenho, projetada para guiar pesquisadores, revisores e editores durante todo o ciclo de vida científico ("Escrever—Revisar—Ajustar—Submeter").

Este pacote foi totalmente traduzido e adaptado para o português do Brasil, incorporando de forma nativa as normas de formatação brasileiras (ABNT) e as diretrizes e exigências das principais agências de fomento nacionais (FAPESP, CNPq e CAPES), sem perder a compatibilidade com padrões internacionais de publicação.

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🚀 Como Instalar e Usar

Esta skill segue o padrão aberto de Agent Skills e pode ser carregada por assistentes compatíveis (como o Gemini CLI) de forma instantânea.

Instalação rápida:

npx skills add <seu-usuario-github>/academic-writing

Após a instalação, a skill será automaticamente detectada e ativada pelo seu agente IA sempre que você solicitar tarefas relacionadas à escrita acadêmica.

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🛠️ Os 5 Modos de Operação

A skill é estruturada em 5 modos lógicos independentes, cada um cobrindo uma etapa crítica da atividade acadêmica:

1. ✍️ Modo 1: Escrita de Artigos (Manuscript Drafting)

Focado no "storytelling" científico estruturado em formato IMRaD (Introdução, Métodos, Resultados e Discussão).

• Boas Práticas Internacionais: Verificação cruzada com padrões de relato como CONSORT (ensaios clínicos), STROBE (estudos observacionais), PRISMA (revisões sistemáticas) e ARRIVE (estudos animais).
• Padrões Nacionais (ABNT): Verificações estritas com as normas NBR 6022 (estrutura do artigo), NBR 10520 (regras de citação autor-data/numérico) e NBR 6023 (formato de referências bibliográficas).
• Vínculo Alegação-Evidência (Claim-Evidence): Garante que toda afirmação feita no Resumo e Introdução seja diretamente respaldada por dados nos Resultados.

2. 🔍 Modo 2: Revisão por Pares (Peer Review)

Um pipeline sistemático completo que divide a revisão em duas partes essenciais:

• Painel Multidisciplinar de Revisores: Simula 5 perspectivas independentes (Editor, Metodologista, Especialista de Área, Perspectiva Externa e o Advogado do Diabo) para um escrutínio profundo e sem viés de conformidade.
• Checklist de 7 Estágios: Utiliza um roteiro rigoroso de avaliação científica detalhado em references/peer_review_checklist.md.
• Saída Estruturada: Gera pareceres estruturados individuais (templates/peer_review_report.md) e cartas de decisão editorial unificadas com cronograma de priorização de correções (templates/editorial_decision.md).

3. ✉️ Modo 3: Resposta a Revisores (Response & Revision)

Facilita o delicado processo de formulação do rebuttal científico.

• Formato R→A→C: Organiza as réplicas em blocos claros de R (Reviewer comments), A (Author response) e C (Changes made).
• Matriz R&R: Utiliza uma tabela de rastreabilidade de correções para garantir que nenhuma crítica de revisor fique sem resposta no manuscrito final.

4. 💰 Modo 4: Propostas de Financiamento (Grants)

Desenvolvido para auxiliar no sucesso de chamadas nacionais e internacionais.

• Fomento Nacional: Modelado de acordo com as particularidades da FAPESP (Auxílio Regular, Projetos Temáticos, Jovem Pesquisador, súmula estilo Biosketch, PGD e Justificativa de Orçamento), CNPq (Edital Universal, Bolsas PQ) e CAPES (Internacionalização PrInt, Qualis).
• Fomento Internacional: Modelagem robusta para propostas NIH (Specific Aims de 1 página), NSF (critério de Broader Impacts), DOE e DARPA.

5. 📨 Modo 5: Materiais de Submissão (Cover Letters)

Gera resumos (Abstracts), títulos de alto impacto e cartas de apresentação para o editor-chefe adaptados especificamente para o escopo e público do periódico-alvo.

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📂 Estrutura do Repositório

├── LICENSE
├── README.md                          # Guia de introdução do repositório
├── SKILL.md                           # Instruções de sistema e lógica operacional do agente
├── references/
│   ├── grant_agencies.md              # Requisitos detalhados FAPESP, CNPq, CAPES, NIH e NSF
│   └── peer_review_checklist.md       # Roteiro de avaliação por pares em 7 estágios
└── templates/
    ├── cover_letter.md                # Template de Carta de Apresentação ao Editor
    ├── editorial_decision.md          # Template de Decisão Editorial + Roadmap de Revisão
    ├── nih_specific_aims.md           # Template híbrido de Objetivos Específicos (NIH/FAPESP/CNPq)
    ├── peer_review_report.md          # Template de Parecer Técnico do Revisor
    └── response_to_reviewers.md       # Template de Resposta aos Revisores (R→A→C)

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💡 Exemplos de Prompts para o Agente

Você pode acionar este agente com comandos em linguagem natural como:

• "Ajude-me a estruturar a seção de Métodos deste manuscrito de acordo com o padrão CONSORT e as normas da ABNT NBR 6022."
• "Ative o Modo 2 e atue como o Advogado do Diabo para revisar os argumentos lógicos da minha Introdução."
• "Gere uma proposta de 1 página baseada no modelo NIH Specific Aims/FAPESP Objetivos Específicos para o projeto anexado."
• "Esboce a justificativa de orçamento para um Projeto Temático FAPESP solicitando um criostato e consumíveis."
• "Ajude-me a responder aos comentários do Revisores 1 e 2 usando o formato R→A→C."

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🤝 Contribuições

Contribuições e feedbacks para enriquecer as diretrizes com novas agências estaduais brasileiras (como FAPERJ, FAPEMIG, etc.) ou novas atualizações de normas da ABNT são muito bem-vindas!

1. Faça um Fork do projeto.
2. Crie uma branch para sua modificação (git checkout -b feature/melhoria).
3. Envie suas alterações (git commit -am 'Adiciona melhoria X').
4. Faça o push para a branch (git push origin feature/melhoria).
5. Abra um Pull Request.

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📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.