LoL 自动接受对局脚本（Python + PIL + PyAutoGUI）

概述

• 循环截屏，在屏幕中定位“接受对局”按钮模板图，命中后自动点击。
• 基于 Pillow(PIL) 做模板匹配，PyAutoGUI 控制鼠标。可选安装 OpenCV 启用 --confidence 模糊匹配。

准备

1. 安装依赖（建议 Python 3.9+）：

   • pip install pillow pyautogui
   • 可选：pip install opencv-python （用于 --confidence 置信度匹配）

2. 模板图

   • 将 LoL 客户端中的“接受对局”按钮以原尺寸截图，保存为： lol_auto_accept/images/accept_button.png
   • Windows 显示缩放建议 100%，模板与运行时分辨率/主题保持一致。

运行

• 默认运行（包含多比例匹配 0.9/1.0/1.1）： python main.py

• 常用参数：

  • --region x,y,w,h 限定搜索区域，可显著提速
  • --centered / --no-centered 默认开启：在屏幕中间 70% 区域搜索
  • --scales 0.95,1.0,1.05 同时尝试多种缩放比例（默认 0.9,1.0,1.1）
  • --confidence 0.8 默认 0.8，需 OpenCV 才生效
  • --no-grayscale 关闭灰度匹配（默认灰度）
  • --pause-after-accept / --no-pause-after-accept 默认开启：接受后暂停检测
  • --resume-after 2400 接受后自动恢复检测的秒数，0 表示仅手动恢复

示例

• 仅在客户端区域搜索并尝试多比例： python main.py --region 400,200,1120,700 --scales 0.95,1.0,1.05
• 无法确定区域时，聚焦屏幕中间： python main.py --centered

安全与中止

• PyAutoGUI Fail-Safe 默认启用：将鼠标移动到屏幕左上角可立即终止脚本。

注意事项

• 如未放置模板图，程序会在日志中提示并继续轮询。
• 若未安装 OpenCV，--confidence 将被忽略，转为精确匹配。

目录结构

• main.py 命令行入口
• lol_auto_accept/
  • config.py 配置对象
  • detector.py 模板匹配与定位
  • clicker.py 鼠标移动与点击
  • runner.py 主循环
• images/accept_button.png 按钮模板图（请自行添加）

图形界面（Tkinter）

• 启动 GUI： python gui.py
• GUI 中可设置模板路径、搜索区域或“屏幕中间 70%”、多比例、confidence、灰度匹配、时间与点击参数，并可启动/停止。
• 便捷功能：
  • “使用默认” 按钮：一键填充模板路径为项目自带的 lol_auto_accept/images/accept_button.png。
  • “选取区域” 按钮：弹出全屏十字准星覆盖层，拖拽框选区域，按回车确认（右键或 Esc 取消）。
  • “快速测试” 按钮：在屏幕中部短暂展示当前模板图 3 秒；若工具正在运行，预期会被识别并自动点击（用于验证流程）。
• 调试高亮：勾选“显示匹配框”，命中时在屏幕上以绿色边框高亮目标，持续时长可调（毫秒）。
• 窗口置前与回车：
  • “命中时置前”+“置前窗口标题”（默认 League of Legends）可在点击前尝试把 LoL 窗口拉到前台。
  • “点击后回车”会在点击后补发一次 Enter 键（部分环境更可靠）。
• 游戏中暂停：勾选“接受后暂停检测”（默认开启），可设置“自动恢复秒”（默认 2400 秒，约 40 分钟）。命中后可用“恢复检测”按钮手动提前恢复。

系统托盘（可选）

• 需要：pip install pystray pillow
• 启动托盘： python tray.py
• 托盘菜单：打开 GUI、关闭 GUI、退出。