AI エージェントと自動化をつくる。実行する内容を、自分の目で確かめる。
Open Flow は、AI による構築の速さと、視覚的なワークフローのわかりやすさを両立するオープンソースのワークフロープラットフォームです。Codex、Claude Code などのエージェントに Flow の作成を依頼し、Workbench で開いて、同じワークフローを一緒に改善できます。
JavaScript、アプリ連携、AI、条件分岐、人による承認を一つのキャンバスで組み合わせます。入力を確認し、実行を追跡し、どのバージョンを本番で動かすかを決められます。OOMOL Hosted でも、自分で管理するインフラでも実行できます。
インタラクティブデモを試す · OOMOL Hosted を使う · Docker でセルフホストする
Important
Open Flow はベータ版です。製品とバージョン管理された契約は、引き続き進化しています。
必要な仕事を伝えてください。
「新しいサポートメールを読み、問い合わせを分類して返信を下書きし、送信前に私の承認を求めてください。」
ターミナルを使えるエージェントは、oo flow を通じて連携先を調べ、ノードを作成・編集し、ドラフトを検証・実行して結果を確認し、指示に応じて公開できます。変更は、あなたがグラフの確認やコードの編集に使う同じ Workbench に反映されます。AI が生成した別のプロジェクトを変換したり、同期したりする必要はありません。
Server は、対応クライアント向けの MCP 編集・実行ツール も提供します。どちらのインターフェースも、選択したデプロイ環境に保存された Flow、リビジョン、実行記録を操作します。
繰り返しの接続作業はエージェントに任せ、重要な判断は見える場所に残しましょう。
ワークフローを作ったときの会話がなくても、その仕組みを理解できることが大切です。
- 正確な処理は JavaScript で。 Code Task でデータ変換、メッセージ整形、独自ロジックを記述できます。入力と出力には名前と型があります。
- 入力元を明示。 値の出所をプロパティパネルで確認できます。制御接続は次に何を実行するかを、入力マッピングは各ステップがどのデータを受け取るかを決めます。
- 条件分岐と再利用できるサブフロー。 条件に応じて処理を振り分け、繰り返し使うロジックに明確なインターフェースを設けられます。
- 処理のそばに説明を。 判断の理由をキャンバスに直接書き残し、次に触れる人に意図を伝えられます。
分類、抽出、要約には LLM Task を使い、複数のツール呼び出しが必要な仕事には Agent Task を使えます。予測可能な動作が必要な部分には、通常のコード、条件、承認を組み合わせます。
Agent Task には、設定済みのモデル、明示されたツール、実行上限があります。ツール設定によって、モデルが利用できる操作、アカウント、承認ポリシーが決まります。ツール呼び出しに人の承認を必須としたり、ワークフローに Approval ノードを置いて後続処理を承認待ちにしたりできます。
Approval と Wait ノードは待機状態を永続化します。判断が下された後は、その実行ですでに完了したステップをやり直さずに続行できます。
選択したトリガーからドラフトをテストし、Workbench で実行を追跡できます。最後のメッセージだけから処理を推測することなく、ノードの結果、ログ、エラー、承認待ちを確認できます。実行履歴には、実行とその元になったリビジョンの関係が残ります。
公開すると、Live の自動化で使うバージョン付きスナップショットが作成されます。公開済みのバージョンを動かしながらドラフトを編集し、過去の Publication を確認し、必要に応じてロールバックできます。
手動、スケジュール、Webhook、対応サービスのイベントやポーリングから処理を開始できます。同じデプロイ環境が、ワークフロー、Live バージョン、実行状態を管理します。
Open Flow は OpenConnector などの Connector ランタイムを使い、Gmail、Slack、GitHub、Notion などの操作を検索・実行します。アカウントの認証情報は Connector が保持し、ワークフローは Connection の識別子を参照します。
OOMOL Hosted は、対応する連携向けにマネージド OAuth アプリを提供します。セルフホストでは、Connector の配置先を選び、必要なサービス設定とアカウント認可を管理します。ワークフローのロジックとアカウントへのアクセスは、それぞれ独立しています。
アカウントの認可から最初の Flow の作成までの設定手順は、OpenConnector と oo CLI で Open Flow を使うを参照してください。
| 選択肢 | 自分で管理するもの | はじめる |
|---|---|---|
| OOMOL Hosted | ワークフローと接続アカウント。デプロイ環境は OOMOL が運用します。 | OOMOL を開く |
| Docker | デプロイ、ストレージ、バックアップ、アップグレード、連携。 | 下記のコマンド |
| Fly.io | Fly のインフラ上のアプリ、永続ボリューム、シークレット、バックアップ、アップグレード。 | デプロイガイド |
ローカルでセルフホストするには、Docker と OpenSSL をインストールして実行します。
git clone https://github.com/oomol-lab/open-flow.git
cd open-flow
export OPEN_FLOW_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
docker build --file apps/server/Dockerfile --tag open-flow-server:dev .
docker run --rm \
--publish 3000:3000 \
--env OPEN_FLOW_TOKEN="$OPEN_FLOW_TOKEN" \
--volume open-flow-data:/data/open-flow \
open-flow-server:devhttp://127.0.0.1:3000 を開き、OPEN_FLOW_TOKEN でサインインします。Flow と実行履歴は Docker ボリュームに保存されます。同じ管理者トークンを CLI と API の認証にも使います。
ビルド済みイメージを使う場合は、GHCR イメージガイドに従い、ベータ期間中は明示的なリリースタグを選んでください。latest タグは安定版用です。
Connector の操作や LLM Task には、対応するサービスの設定が必要です。Server が別のプロバイダーへ黙って切り替えることはありません。インターネットに公開する前に、デプロイガイドとセキュリティ強化チェックリストを確認してください。
Open Flow は Apache-2.0 ライセンスで公開されています。このリポジトリには、ワークフローの契約とランタイム、Workbench、CLI コマンドパッケージ、セルフホスト用 Server が含まれます。バージョン管理された Control API により、クライアントはデプロイ環境のストレージや実行の実装に依存しません。
.bun-version と .node-version に固定された Bun と Node.js のバージョンを使ってください。
bun install --frozen-lockfile
bun run dev開発用 Workbench は http://localhost:5174 で開けます。初回起動時に apps/server/.open-flow-dev/operator-token に管理者トークンが作成されます。設定、チェック、コンポーネント Lab については CONTRIBUTING.md を参照してください。
| 詳しく知る | 参考資料 |
|---|---|
| 製品モデルとランタイムの境界 | アーキテクチャ |
| 独自クライアントの連携 | Control API · MCP |
| デプロイと運用 | Server · Docker · Fly.io |
| アプリと AI コーディングエージェントの接続 | OpenConnector + oo CLI |
| すべてのドキュメント | ドキュメント索引 |
- OpenConnector：Connector を利用するノードの背後で Provider カタログ、認証情報、Action の実行を提供する オープンソースの Connector ゲートウェイ。
- oo CLI：このリポジトリからビルドされる
oo flowコマンドをホストするローカル Agent ツールキット。
Issue と Pull Request を歓迎します。開発環境のセットアップ、リポジトリのルール、Pull Request を作成する前に実行すべきチェックについては CONTRIBUTING.md を参照してください。このプロジェクトへの参加は CODE_OF_CONDUCT.md に従います。
脆弱性は公開 Issue ではなく、GitHub のプライベート脆弱性報告を通じて非公開で報告してください。 SECURITY.md には、サポート対象のバージョン、開示プロセス、報告の範囲、セルフホストデプロイメントの強化方法が記載されています。
Apache-2.0。同梱アセットに関するサードパーティの通知は NOTICE に記載されています。
Open Flow の開発にご協力いただいたすべての皆さまに感謝します。参加方法については コントリビューションガイド をご覧ください。
