다음 단계를 따라 이러한 리소스를 사용하기 시작하세요:

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이 저장소에는 50개 이상의 번역본이 포함되어 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역 없이 클론하려면 sparse checkout을 사용하세요:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
이렇게 하면 훨씬 빠른 다운로드로 코스를 완료하는 데 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.

🚀 초보자를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 커리큘럼

C#, Java, JavaScript, Rust, Python, TypeScript로 배우는 MCP 실전 코드 예제

🧠 모델 컨텍스트 프로토콜 커리큘럼 개요

모델 컨텍스트 프로토콜에 대한 여정에 오신 것을 환영합니다! AI 애플리케이션이 다양한 도구와 서비스와 어떻게 소통하는지 궁금했다면, 개발자가 지능형 시스템을 구축하는 방식을 혁신하는 우아한 솔루션을 발견하게 될 것입니다.

MCP를 AI 애플리케이션을 위한 만능 번역기라고 생각해보세요 - USB 포트가 모든 장치를 컴퓨터에 연결할 수 있게 하는 것처럼, MCP는 AI 모델이 표준화된 방식으로 모든 도구나 서비스에 연결할 수 있게 합니다. 첫 번째 챗봇을 만들든 복잡한 AI 워크플로우를 작업하든, MCP를 이해하면 더 강력하고 유연한 애플리케이션을 만들 수 있는 힘을 얻게 됩니다.

이 커리큘럼은 학습 여정을 위해 차분하고 신중하게 설계되었습니다. 이미 알고 있는 간단한 개념부터 시작하여 좋아하는 프로그래밍 언어로 직접 실습하며 점차 전문성을 쌓아갑니다. 각 단계는 명확한 설명, 실용적인 예제, 그리고 끊임없는 응원으로 구성되어 있습니다.

이 여정을 마칠 때쯤이면 자신만의 MCP 서버를 구축하고, 인기 있는 AI 플랫폼과 통합하며, 이 기술이 AI 개발의 미래를 어떻게 재구성하는지 이해하는 자신감을 갖게 될 것입니다. 이 흥미진진한 모험을 함께 시작해 봅시다!

공식 문서 및 사양

이 커리큘럼은 MCP 사양 2025-11-25 (최신 안정 버전)에 맞추어져 있습니다. MCP 사양은 프로토콜 버전 추적을 명확히 하기 위해 날짜 기반 버전 관리(YYYY-MM-DD 형식)를 사용합니다.

이 리소스들은 이해도가 높아질수록 더욱 가치가 있지만, 모든 내용을 바로 읽어야 한다고 부담 가질 필요는 없습니다. 가장 관심 있는 분야부터 시작하세요!

📘 MCP 문서 – 단계별 튜토리얼과 사용자 가이드가 포함된 기본 리소스입니다. 초보자를 위해 작성되어, 자신의 속도에 맞춰 따라할 수 있는 명확한 예제를 제공합니다.
📜 MCP 사양서 – 종합 참고 매뉴얼로 생각하세요. 커리큘럼 진행 중 특정 세부사항을 확인하거나 고급 기능을 탐색할 때 여기로 돌아오게 될 것입니다.
📜 MCP 사양 버전 관리 – 프로토콜 버전 이력과 MCP가 날짜 기반 버전 관리(YYYY-MM-DD 형식)를 사용하는 방법에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
🧑‍💻 MCP GitHub 저장소 – SDK, 도구, 다중 프로그래밍 언어 샘플 코드가 모여 있습니다. 실용적인 예제와 바로 사용할 수 있는 컴포넌트의 보물창고와 같습니다.
🌐 MCP 커뮤니티 – MCP에 대해 배우는 동료들과 경험 많은 개발자들이 모여 토론하는 곳입니다. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원 커뮤니티입니다.

학습 목표

이 커리큘럼 말미에는 자신감 있고 흥분된 상태로 새로운 능력을 갖게 될 것입니다. 다음을 성취하게 됩니다:

• MCP 기본 이해: 모델 컨텍스트 프로토콜이 무엇인지, 왜 AI 애플리케이션이 함께 작동하는 방식을 혁신하는지 이해합니다. 이해하기 쉬운 비유와 예제를 사용합니다.

• 첫 MCP 서버 구축: 원하는 프로그래밍 언어로 작동하는 MCP 서버를 만듭니다. 간단한 예제로 시작하여 단계별로 기술을 성장시킵니다.

• AI 모델과 실제 도구 연결: AI 모델과 실제 서비스 간의 간극을 메우는 방법을 배워, 애플리케이션에 강력한 새로운 기능을 부여합니다.

• 보안 최선 사례 구현: MCP 구현을 안전하고 보안적으로 유지하는 방법을 이해하여 애플리케이션과 사용자 모두를 보호합니다.

• 확신을 가지고 배포: 개발에서 프로덕션까지 MCP 프로젝트를 진행하는 실제적인 배포 전략을 익힙니다.

• MCP 커뮤니티 참여: AI 애플리케이션 개발의 미래를 형성하는 성장하는 개발자 커뮤니티의 일원이 됩니다.

필수 배경 지식

MCP 세부 사항에 뛰어들기 전에, 기본 개념에 익숙해져 있는지 확인해 봅시다. 전문가가 아니어도 걱정하지 마세요 - 필요한 모든 내용을 함께 설명드리겠습니다!

프로토콜 이해하기 (기반)

프로토콜은 대화의 규칙과 같습니다. 친구에게 전화할 때, 둘 다 "안녕하세요"라고 인사하고, 차례대로 말하며, 끝날 때 "안녕"이라고 말하는 걸 알고 있지요. 컴퓨터 프로그램도 효과적으로 소통하려면 비슷한 규칙이 필요합니다.

MCP는 프로토콜입니다 - AI 모델과 애플리케이션이 도구 및 서비스와 생산적인 ‘대화’를 나누도록 돕는 합의된 규칙 세트입니다. 대화 규칙이 인간 간 소통을 원활하게 하듯, MCP도 AI 애플리케이션 통신을 훨씬 더 신뢰할 수 있고 강력하게 만듭니다.

클라이언트-서버 관계 (프로그램이 함께 작동하는 방식)

여러분은 이미 매일 클라이언트-서버 관계를 사용하고 있습니다! 웹 브라우저(클라이언트)를 사용해 웹사이트에 방문하면, 페이지 내용을 보내주는 웹 서버에 접속하는 것이죠. 브라우저는 정보를 요청하는 방법을 알고, 서버는 대응하는 방법을 알고 있습니다.

MCP에서도 비슷한 관계가 있습니다: AI 모델은 정보를 요청하거나 작업을 요청하는 클라이언트 역할을 하고, MCP 서버가 그 기능을 제공합니다. 마치 AI가 특정 작업을 수행해 달라고 요청할 수 있는 친절한 조수(서버)가 있는 것과 같습니다.

표준화의 중요성 (함께 작동하게 만들기)

만약 모든 자동차 제조사가 다른 모양의 주유기를 쓴다면 어떨까요? 각 차마다 다른 어댑터가 필요할 것입니다! 표준화는 모두가 공통된 방식을 동의하여 원활하게 작동하게 만드는 것입니다.

MCP는 AI 애플리케이션을 위한 이런 표준화를 제공합니다. 각 AI 모델마다 도구와 작동하도록 맞춤 코드를 작성하는 대신에, MCP가 모두가 소통할 수 있는 보편적인 방법을 만듭니다. 즉, 개발자는 도구를 한 번 만들면 여러 AI 시스템에서 작동하게 할 수 있습니다.

🧭 학습 경로 개요

MCP 여정은 자신감과 기술을 점진적으로 쌓도록 신중하게 구조화되어 있습니다. 각 단계는 새 개념을 도입하는 동시에 이미 배운 내용을 강화합니다.

🌱 기초 단계: 기본 개념 이해 (모듈 0-2)

여기서 모험이 시작됩니다! 친숙한 비유와 간단한 예제로 MCP 개념을 소개합니다. MCP가 무엇이고, 왜 존재하며, AI 개발 세계에서 어떻게 자리 잡는지 이해하게 됩니다.

• 모듈 0 - MCP 소개: MCP가 무엇이며, 현대 AI 애플리케이션에 왜 중요한지 알아봅니다. 실제 MCP 사례를 보고, 개발자가 마주하는 일반적인 문제를 MCP가 어떻게 해결하는지 이해합니다.

• 모듈 1 - 핵심 개념 설명: MCP의 기본 구성 요소를 배웁니다. 많이 사용하는 비유와 시각적 예제를 통해 이 개념들이 자연스럽고 이해하기 쉽게 느껴지도록 합니다.

• 모듈 2 - MCP의 보안: 보안은 어렵게 느껴질 수 있지만, MCP에 내장된 안전 기능과 애플리케이션을 처음부터 보호하는 최선의 실천법을 알려드립니다.

🔨 구축 단계: 첫 구현 만들기 (모듈 3)

이제 진짜 재미가 시작됩니다! 실제 MCP 서버와 클라이언트를 구축하는 실습 경험을 쌓게 됩니다. 걱정하지 마세요 - 간단한 것부터 시작하여 모든 단계를 안내해 드릴 것입니다.

이 모듈에는 선호하는 프로그래밍 언어로 연습할 수 있는 다양한 실습 가이드가 포함되어 있습니다. 첫 번째 서버를 만들고, 연결할 클라이언트를 구축하며, VS Code와 같은 인기 개발 도구와의 통합도 이루어집니다.

각 가이드에는 완전한 코드 예제, 문제 해결 팁, 그리고 특정 설계 선택의 이유에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 이 단계를 마치면 자랑스러워할 만한 작동하는 MCP 구현체를 갖게 될 것입니다!

🚀 성장 단계: 고급 개념 및 실제 적용 (모듈 4-5)

기본기를 완전히 익혔으니 이제 더 정교한 MCP 기능을 탐구할 준비가 되었습니다. 실용적인 구현 전략, 디버깅 기법, 그리고 멀티모달 AI 통합과 같은 고급 주제를 다룰 것입니다.

또한 MCP 구현체를 프로덕션 환경에 맞춰 확장하는 방법과 Azure 같은 클라우드 플랫폼과의 통합 방법도 배우게 됩니다. 이 모듈들은 현실 세계의 요구를 처리할 수 있는 MCP 솔루션을 구축하는 데 필요한 준비를 시켜줍니다.

🌟 마스터 단계: 커뮤니티와 전문화 (모듈 6-11)

마지막 단계는 MCP 커뮤니티에 참여하고 관심 있는 분야에 전문성을 쌓는 데 초점을 맞춥니다. 오픈 소스 MCP 프로젝트에 기여하는 방법, 고급 인증 패턴 구현, 그리고 포괄적인 데이터베이스 통합 솔루션 구축을 배우게 됩니다.

특히 11번째 모듈은 특별한 의미가 있습니다 - PostgreSQL 통합과 함께 프로덕션 준비된 MCP 서버를 구축하는 완전한 13랩 실습 학습 경로입니다. 지금까지 배운 모든 것을 아우르는 캡스톤 프로젝트와 같습니다!

📚 전체 커리큘럼 구조

Module	Topic	Description	Link
Module 0-3: Fundamentals
00	MCP 소개	모델 컨텍스트 프로토콜과 AI 파이프라인에서의 중요성 개요	Read more
01	핵심 개념 설명	MCP 핵심 개념 심층 탐구	Read more
02	MCP의 보안	보안 위협 및 모범 사례	Read more
03	MCP 시작하기	환경 설정, 기본 서버/클라이언트, 통합	Read more
Module 3: 첫 서버 및 클라이언트 구축
3.1	첫 서버	첫 MCP 서버 생성	Guide
3.2	첫 클라이언트	기본 MCP 클라이언트 개발	Guide
3.3	LLM 클라이언트	대형 언어 모델 통합	Guide
3.4	VS Code 통합	VS Code에서 MCP 서버 사용	Guide
3.5	stdio 서버	stdio 전송 방식으로 서버 생성	Guide
3.6	HTTP 스트리밍	MCP에서 HTTP 스트리밍 구현	Guide
3.7	AI 툴킷	MCP와 AI 툴킷 사용	Guide
3.8	테스팅	MCP 서버 구현 테스트	Guide
3.9	배포	MCP 서버를 프로덕션에 배포	Guide
3.10	고급 서버 사용법	고급 기능 사용 및 향상된 아키텍처를 위한 서버 활용	Guide
3.11	간단한 인증	초보자용 인증 및 RBAC 설명	Guide
3.12	MCP 호스트	Claude Desktop, Cursor, Cline, 기타 MCP 호스트 설정	Guide
3.13	MCP 인스펙터	Inspector 도구로 MCP 서버 디버그 및 테스트	Guide
3.14	샘플링	클라이언트와 협업을 위한 샘플링 사용	Guide
3.15	MCP 앱	MCP 앱 구축	Guide
Module 4-5: 실용적 & 고급
04	실용적 구현	SDK, 디버깅, 테스트, 재사용 가능한 프롬프트 템플릿	Read more
4.1	페이징	커서 기반 페이징으로 대용량 결과 처리	Guide
05	MCP의 고급 주제	멀티모달 AI, 확장, 엔터프라이즈 활용	Read more
5.1	Azure 통합	Azure와 MCP 통합	Guide
5.2	멀티모달리티	다양한 모달리티 작업	Guide
5.3	OAuth2 데모	OAuth2 인증 구현	Guide
5.4	루트 컨텍스트	루트 컨텍스트 이해 및 구현	Guide
5.5	라우팅	MCP 라우팅 전략	Guide
5.6	샘플링	MCP 샘플링 기법	Guide
5.7	확장	MCP 구현체의 확장	Guide
5.8	보안	고급 보안 고려사항	Guide
5.9	웹 검색	웹 검색 기능 구현	Guide
5.10	실시간 스트리밍	실시간 스트리밍 기능 구축	Guide
5.11	실시간 검색	실시간 검색 구현	Guide
5.12	Entra ID 인증	Microsoft Entra ID 인증	Guide
5.13	Foundry 통합	Azure AI Foundry와 통합	Guide
5.14	컨텍스트 엔지니어링	효과적인 컨텍스트 엔지니어링 기법	Guide
5.15	MCP 맞춤형 전송	맞춤형 전송 구현	Guide
5.16	프로토콜 기능	진행 알림, 취소, 리소스 템플릿	Guide
Module 6-10: 커뮤니티 & 모범 사례
06	커뮤니티 기여	MCP 생태계에 기여하는 방법	Guide
07	초기 도입 인사이트	현실 구현 사례	Guide
08	MCP 모범 사례	성능, 내결함성, 복원력	Guide
09	MCP 사례 연구	실용적 구현 예시	Guide
10	실습 워크샵	AI 툴킷과 MCP 서버 구축	Lab
Module 11: MCP 서버 실습 랩
11	MCP 서버 데이터베이스 통합	PostgreSQL 통합을 위한 13랩 실습 학습 경로	Labs
11.1	소개	데이터베이스 통합과 소매 분석 유스케이스 개요	Lab 00
11.2	핵심 아키텍처	MCP 서버 아키텍처, 데이터베이스 계층, 보안 패턴 이해	Lab 01
11.3	보안 및 멀티 테넌시	행 수준 보안, 인증, 다중 테넌트 데이터 접근	Lab 02
11.4	환경 설정	개발 환경, Docker, Azure 리소스 설정	Lab 03
11.5	데이터베이스 설계	PostgreSQL 설정, 소매 스키마 설계, 샘플 데이터	Lab 04
11.6	MCP 서버 구현	FastMCP 서버 구축 및 데이터베이스 통합	Lab 05
11.7	도구 개발	데이터베이스 쿼리 도구 및 스키마 인트로스펙션 제작	Lab 06
11.8	의미 검색	Azure OpenAI와 pgvector로 벡터 임베딩 구현	Lab 07
11.9	테스트 및 디버깅	테스트 전략, 디버깅 도구, 검증 방법	Lab 08
11.10	VS Code 통합	VS Code MCP 통합 및 AI 채팅 사용 설정	Lab 09
11.11	배포 전략	Docker 배포, Azure 컨테이너 앱, 확장 고려사항	Lab 10
11.12	모니터링	애플리케이션 인사이트, 로깅, 성능 모니터링	Lab 11
11.13	모범 사례	성능 최적화, 보안 강화, 프로덕션 팁	Lab 12

💻 샘플 코드 프로젝트

MCP를 배우면서 가장 흥미로운 부분 중 하나는 점진적으로 발전하는 코딩 실력을 보는 것입니다. 우리는 코드 예제를 단순하지만 점차 복잡해지도록 설계하여 이해가 깊어질수록 더 정교한 MCP 원리를 보여줍니다. 이처럼 쉽게 이해할 수 있으면서도 MCP의 실제 원칙을 보여주는 코드를 통해, 단순히 코드가 무엇을 하는지뿐 아니라 왜 이렇게 설계되었는지, 더 큰 MCP 애플리케이션과 어떻게 연결되는지를 이해할 수 있습니다.

기본 MCP 계산기 샘플

Language	Description	Link
C#	MCP 서버 예제	View Code
Java	MCP 계산기	View Code
JavaScript	MCP 데모	View Code
Python	MCP 서버	View Code
TypeScript	MCP 예제	View Code
Rust	MCP 예제	View Code

고급 MCP 구현체

Language	Description	Link
C#	고급 샘플	View Code
Java with Spring	컨테이너 앱 예제	View Code
JavaScript	고급 샘플	View Code
Python	복잡한 구현	View Code
TypeScript	컨테이너 샘플	View Code

🎯 MCP 학습을 위한 사전 지식

이 커리큘럼을 최대한 활용하려면 다음 사항을 갖추고 있어야 합니다:

다음 언어 중 적어도 하나에 대한 기본적인 프로그래밍 지식: C#, Java, JavaScript, Python, 또는 TypeScript
클라이언트-서버 모델 및 API에 대한 이해
REST 및 HTTP 개념에 대한 친숙함
(선택 사항) AI/ML 개념 배경 지식
지원을 위한 커뮤니티 토론 참여

📚 학습 가이드 및 자료

이 저장소에는 효과적으로 학습하고 길을 찾는 데 도움이 되는 여러 자료가 포함되어 있습니다:

학습 가이드

이 저장소를 효과적으로 탐색하는 데 도움이 되는 포괄적인 학습 가이드가 제공됩니다. 이 시각적 커리큘럼 지도는 모든 주제가 어떻게 연결되는지 보여주고 샘플 프로젝트를 효과적으로 사용하는 방법을 안내합니다. 특히 큰 그림을 보고 싶어하는 시각 학습자에게 유용합니다.

가이드에는 다음이 포함됩니다:

다루는 모든 주제를 보여주는 시각적 커리큘럼 지도
각 저장소 섹션에 대한 상세한 분류
샘플 프로젝트 사용 안내
다양한 숙련도에 따른 권장 학습 경로
학습 여정을 보완할 추가 자료

변경 로그

커리큘럼 자료의 모든 중요한 업데이트를 추적하는 자세한 변경 로그를 유지하여 최신 개선 사항과 추가 사항을 확인할 수 있습니다.

새 콘텐츠 추가
구조 변경
기능 개선
문서 업데이트

🛠️ 이 커리큘럼을 효과적으로 사용하는 방법

이 가이드의 각 수업에는 다음이 포함됩니다:

MCP 개념에 대한 명확한 설명
여러 언어의 실시간 코드 예제
실제 MCP 애플리케이션을 구축하는 연습 문제
심화 학습자를 위한 추가 자료

C#과 함께하는 MCP 학습 - 튜토리얼 시리즈

Model Context Protocol(MCP)은 AI 모델과 클라이언트 애플리케이션 간 상호작용을 표준화하기 위해 설계된 최첨단 프레임워크입니다. 이 초보자 친화적인 세션을 통해 MCP를 소개하고 첫 번째 MCP 서버를 만드는 과정을 안내합니다.

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🎓 당신의 MCP 여정이 시작됩니다

축하합니다! 프로그래밍 역량을 확장하고 AI 개발의 최전선과 연결되는 흥미진진한 여정의 첫 걸음을 내딛었습니다.

이미 달성한 것들

이 소개를 통해 MCP 지식의 기초를 쌓기 시작했습니다. MCP가 무엇이고 왜 중요한지, 그리고 이 커리큘럼이 학습 여정을 어떻게 지원하는지 이해했습니다. 이는 중요한 성취이자 이 중요한 기술 분야에서 전문성을 쌓기 위한 첫걸음입니다.

앞으로의 모험

모듈을 진행하면서 모든 전문가가 한때는 초보자였다는 점을 기억하세요. 지금 복잡해 보이는 개념도 연습하고 적용하다 보면 자연스럽게 익숙해질 것입니다. 작은 한 걸음 한 걸음이 개발 경력을 통틀어 강력한 역량으로 쌓입니다.

당신의 지원 네트워크

당신은 MCP에 열정적이고 다른 사람의 성공을 돕기를 기꺼이 하는 학습자와 전문가 커뮤니티에 합류했습니다. 코딩 문제에 막혔든, 돌파구를 공유하고 싶든, 커뮤니티가 당신의 여정을 지원합니다.

AI 앱 구축에 대해 막히거나 질문이 있다면 MCP에 대해 함께 배우고 경험 많은 개발자들과 토론에 참여하세요. 질문이 환영받고 지식이 자유롭게 공유되는 지원 커뮤니티입니다.

제품 피드백이나 빌드 중 오류가 있다면 다음을 방문하세요:

시작할 준비가 되셨나요?

지금 바로 MCP 모험을 시작하세요! Module 0으로 시작해 첫 실습 MCP 경험에 뛰어들거나, 샘플 프로젝트를 탐색해 어떤 것을 만들게 될지 확인하세요. 모든 전문가는 바로 지금 당신이 있는 이 자리에서 시작했으며, 인내와 연습을 통해 놀라운 성과를 이루게 될 것입니다.

Model Context Protocol 개발의 세계에 오신 것을 환영합니다. 함께 놀라운 것을 만들어 봅시다!

🤝 학습 커뮤니티에 기여하기

이 커리큘럼은 여러분과 같은 학습자의 기여로 더욱 강해집니다! 오타 수정, 더 명확한 설명 제안, 새 예제 추가 등 어떤 기여든 초보자들이 성공하는 데 도움을 줍니다.

코드 샘플을 기여해 주신 Microsoft Valued Professional Shivam Goyal에게 감사드립니다.

기여 절차는 환영하고 지원적인 방식으로 설계되었습니다. 대부분의 기여는 Contributor License Agreement(CLA)를 요구하지만 자동화 도구가 원활하게 과정을 안내할 것입니다.

📜 오픈 소스 학습

이 커리큘럼 전체는 MIT LICENSE 하에 제공되어 자유롭게 사용, 수정, 공유할 수 있습니다. 이것은 MCP 지식을 전 세계 개발자에게 접근 가능하게 하려는 우리의 사명을 지원합니다.

🤝 기여 지침

이 프로젝트는 기여 및 제안을 환영합니다. 대부분의 기여는 귀하가 기여에 대한 권리 보유를 선언하는 Contributor License Agreement(CLA)에 동의해야 합니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com을 참조하세요.

Pull request를 제출하면 CLA 봇이 자동으로 CLA 제출 필요 여부를 판단하고 PR에 해당 내용을 표시합니다(예: 상태 검사, 댓글). 봇이 제공하는 지침을 따르기만 하면 됩니다. 이 절차는 모든 저장소에서 한 번만 수행하면 됩니다.

이 프로젝트는 Microsoft 오픈 소스 행동 강령을 채택했습니다. 자세한 내용은 행동 강령 FAQ를 참고하거나, 질문 및 의견은 opencode@microsoft.com으로 문의하세요.

지금 바로 MCP 여정을 시작하세요! Module 00 - MCP 소개부터 시작해 Model Context Protocol 개발 세계에 첫 발을 내딛으세요!

🎒 다른 강좌들

우리 팀은 다른 강좌도 제작합니다! 다음을 확인해 보세요:

LangChain

Azure / Edge / MCP / 에이전트

생성 AI 시리즈

핵심 학습

코파일럿 시리즈

면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 노력하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 있을 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원본 문서가 권위 있는 자료로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 본 번역 사용으로 인한 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.

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