BCI Research - 脑机接口技术调研

脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术全面调研项目 + 可交互 BCI Agent Demo

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BCI Agent Demo

可交互的脑机接口 AI 智能体演示，支持实时合成脑电信号可视化与 AI 响应。

在线体验: https://bci.rxcloud.group

功能特性

• 实时合成 EEG 信号生成（4 通道，250Hz 采样率）
• 频带能量分析（δ/θ/α/β/γ）
• 脑状态分类（专注/放松/疲劳/指令/空闲）
• 实时波形可视化
• AI Agent 响应脑状态变化
• 响应式设计（支持移动端）

系统架构

数据流: 合成信号生成 → 频带能量分析 → 脑状态分类 → AI Agent 响应

技术栈

层级	技术
前端	Next.js 16 + TypeScript + TailwindCSS
可视化	ECharts
信号处理	合成信号生成 + DFT 频带分析
AI 后端	Cloudbase 云函数 + GLM-4-Flash
部署	Vercel (前端) + Tencent Cloudbase (API)

脑波信号可视化

支持的频带:

• δ (Delta): 0.5-4 Hz - 深睡状态
• θ (Theta): 4-8 Hz - 冥想/放松
• α (Alpha): 8-13 Hz - 清醒放松
• β (Beta): 13-30 Hz - 专注思考
• γ (Gamma): 30-45 Hz - 高级认知

本地运行

cd web
npm install
npm run dev

# 访问 http://localhost:3000

项目结构

web/
├── app/page.tsx           # 主页面
├── lib/
│   ├── signal-generator.ts  # 合成 EEG 信号生成
│   ├── band-analyzer.ts     # FFT 频带分析 + 状态分类
│   └── agent-api.ts         # AI Agent API 调用
├── hooks/
│   └── use-bci-engine.ts    # BCI 引擎 Hook
└── components/
    ├── waveform-chart.tsx   # 实时波形图
    ├── band-bars.tsx        # 频带能量条
    ├── status-cards.tsx     # 状态卡片
    ├── chat-panel.tsx       # AI 聊天面板
    └── state-switcher.tsx   # 状态切换器

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文档结构

bci-research/
├── README.md                          # 项目概述（本文件）
├── docs/
│   ├── 01-fundamentals.md             # BCI 基础概念与技术分类
│   ├── 02-core-technology.md          # 核心技术栈（信号处理、算法、硬件）
│   ├── 03-companies-and-products.md   # 主要企业与产品
│   ├── 04-applications.md             # 应用场景与前沿进展
│   ├── 05-open-source-resources.md    # 开源项目与开发资源
│   ├── 06-ethics-and-regulation.md    # 伦理、法规与挑战
│   ├── 07-china-landscape.md          # 中国脑机接口产业与政策
│   ├── 08-bci-ai-fusion.md           # BCI + AI 深度融合
│   ├── 09-bci-agent-architecture.md  # 脑机接口 Agent 架构设计
│   ├── 10-sdk-selection-mindoctopus.md # MindOctopus SDK 技术选型
│   ├── 11-neuralink-tech-stack.md     # Neuralink 技术栈深度解析
│   └── superpowers/plans/             # 项目规划文档
├── web/                               # BCI Agent Demo (Next.js)
├── cloud/                             # 云函数部署
└── references/
    └── sources.md                     # 参考文献与信息源

核心发现

维度	关键数据
全球临床试验	约 25 项 BCI 植入临床试验正在进行中
市场规模	预计 2034 年达 124 亿美元（CAGR ~15%）
语音解码精度	最高达 99%，延迟 < 0.25 秒
植入患者数	Neuralink 已为全球 12 名重度瘫痪患者植入设备
中国政策	七部门联合发布《脑机接口产业创新发展实施意见》
AI 融合	LLM Copilot 使瘫痪患者机械臂任务从「无法完成」→ 6.5 分钟完成
SDK 选型	BrainFlow (TypeScript) + Muse 2 为 MindOctopus 最优组合

相关项目

• MindOctopus: 基于 BrainFlow + Muse 2 的 channel-brainwave 适配器（OpenOctopus 生态）

调研时间

2026 年 3 月 - 4 月