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QQPilotOrganization/QQPilotLinux

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QQPilotLinux - 基于窗口自动化的 QQ 自动回复机器人

Windows版本 Android

示例截图

使用纯视觉 + 窗口自动化实现 QQ 消息自动回复,零 API 依赖、零注入、低封号风险
适用于带有 图形桌面环境 的 Linux 系统(如 xfce4 等)。纯窗口管理器(如 i3、dwm)未经测试,可能无法正常运行。 由于pyautogui不支持wayland,请在x11下运行。

🌟 项目简介

QQPilot 是一个全自动的 QQ 聊天机器人,通过以下流程实现智能回复:

复制聊天内容 → 解析消息(含图片/表情包)→ 调用 LLM 生成回复 → 模拟输入并发送

全程 不调用 QQ 内部接口、不 Hook 进程、不注入 DLL,极大降低账号封禁风险。


推荐配置

  • 1920x1080 分辨率
  • 8GB RAM
  • 4GB ROM
  • 至少一个桌面环境(Xfce4 、KDE 、Gnome 、Cinnamon 、Mate 、LXQt 等)

纯窗口管理器(如 i3、dwm)未经测试,可能无法正常运行。

📦 准备工作

1. 安装 QQ for Linux

前往官方页面下载并安装: 👉 https://im.qq.com/linuxqq/index.shtml

确保能正常启动并登录。


2. 安装 uv(Python 包 & 版本管理工具)

uv 是由 Astral 开发的超快 Python 工具链,用于替代 pip + pyenv

# 官方安装(可能较慢)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装后请重启终端。


3. 安装 Python 3.13+(带 Tkinter 支持)

⚠️ 不要使用系统自带的 Python!很多发行版默认 Python 缺少 tkinter,会导致 GUI 相关功能失败。

# 设置国内镜像加速 Python 二进制下载
export UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR=https://mirror.nju.edu.cn/github-release/indygreg/python-build-standalone

# 安装 Python 3.14(QQPilot 推荐版本)
uv python install 3.14

# 验证安装
uv python list

🛠️ 安装 QQPilot

4. 下载并解压 QQPilot

从 Releases 页面下载 Linux 版 ZIP 包,然后解压:

unzip *.zip -d QQPilot
cd QQPilot

5. 创建虚拟环境并激活

uv venv ./venv
source ./venv/bin/activate
chmod +x ./*.sh  # 确保脚本可执行

6. 安装 Python 依赖

# 使用清华源加速 pip 安装
uv pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

7. 安装系统依赖

QQPilot 依赖以下系统组件:

# 用于 pyperclip(剪贴板操作)
sudo apt install xclip

# 用于 pyautogui(模拟键盘/鼠标)
sudo apt install python3-tk python3-xlib

# (可选)如果你使用截图功能,确保有屏幕捕获权限
# 某些桌面环境(如 Wayland)可能需要额外配置

💡 Wayland 用户注意pyautogui 在 Wayland 下通常无法工作。建议切换到 X11 会话(登录时选择 “GNOME on Xorg” 等)。


▶️ 运行 QQPilot

项目提供三个核心脚本:

脚本 功能
menu.sh 启动台
option.sh 配置模型类型、API 地址、截图区域等
ExtensionManager.sh 管理自定义扩展模块
run.sh 启动主程序
./option.sh    # 首次运行建议先配置
./run.sh       # 启动机器人

🧠 推荐:启用本地大模型(Ollama)

为提升隐私与响应速度,建议使用本地 LLM:

# 安装 Ollama(参考 https://ollama.com/)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 拉取推荐模型(8B 平衡版)
ollama pull huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b

# 在 option.sh 中选择 "Ollama" 作为模型类型,并填写模型名

⚠️ 视觉多模态模型(如 qwen3-vl)目前效果不佳,强烈建议使用纯文本模型


⚙️ QQ 客户端优化设置(提高识别准确率)

设置项 推荐值
发送消息 Ctrl+Enter
联系人面板宽度 拖动至 最窄
自动更新 关闭
字体大小 设为 “最小”
聊天背景 使用 默认白色背景
系统显示缩放 必须为 100%(不可缩放)

🔍 QQPilot 通过 UI 坐标识别消息,任何界面变动(如缩放、深色主题)都可能导致识别失败。


最后

安装neofetch之类的程序查看你的Linux发行版版本并炫耀

🎉 完成!

现在你可以让 QQPilot在Linux下自动监听 QQ 消息、调用大模型生成回复,并自动发送!

🌟 小贴士

  • 确保 QQ 窗口处于 前台且未最小化

✅ 祝你使用愉快!

🛠️ 编译说明(开发者)

本项目基于 Python 3.14 开发,依赖见 requirements.txt


🛡️ 免责声明

本软件 仅限技术学习与研究用途,严禁用于:

  • 自动骚扰、刷屏、诈骗等恶意行为
  • 违反《QQ 软件许可协议》的操作
  • 任何违法违规场景

使用者须自行承担因使用本软件引发的一切法律责任,作者概不负责。


📄 开源协议

本项目采用 MIT License。欢迎 Star ⭐、Fork 🍴 与贡献代码!


🙌 贡献与反馈

  • 🐞 发现 Bug? → 提交 Issue
  • 💡 想改进功能? → 提交 Pull Request
  • 🌍 有新语言/模型建议? → 欢迎讨论!

让我们一起打造更安全、智能的视觉自动化工具!

About

使用纯图像识别技术实现 QQ 消息自动回复,极大降低封号风险.

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