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Soy un desarrollador apasionado por la ciencia de datos, la visualización y el desarrollo de software. Disfruto trabajando en proyectos que combinan el pensamiento analítico con soluciones de software prácticas.
Lenguajes: Python, C++, Git
Áreas de Experiencia:
- Visualización y Análisis de Datos
- Análisis Estadístico
- Desarrollo de Dashboards
- Estructuras de Datos y Algoritmos
- Aplicaciones Cliente-Servidor
Aplicación de tutoría para preparación al examen ICFES, impulsada por LLMs y Generación aumentada por recuperación (RAG)
- Stack Tecnológico: Python
- Enfoque: Educación, preparación de exámenes, herramientas de aprendizaje
Dashboard web para visualizaciones y análisis de la roya en los cultivos de café
- Stack Tecnológico: Python, Streamlit, análisis de datos
- Enfoque: Visualización de datos agrícolas, seguimiento de enfermedades y apoyo a la toma de decisiones
Aplicación web para reducir la cantidad de colores de una imagen mediante cuantización por clustering
- Stack Tecnológico: Python, Streamlit, scikit-learn, NumPy
- Enfoque: Procesamiento de imágenes, cuantización de color y experimentación visual
- Modelos de lenguaje grandes
- Machine learning
- Técnicas avanzadas de visualización de datos
- Desarrollo de aplicaciones web
- Modelado y análisis estadístico
- Prácticas modernas de C++
¡Siéntete libre de explorar mis repositorios y contactarme si te gustaría colaborar en proyectos relacionados con ciencia de datos, visualización o desarrollo de software!
💡 "Convirtiendo datos en conocimiento, una visualización a la vez"