Herramienta para la graficación de datos en tiempo real de manera inalámbrica desde distintos sensores con microcontroladores mediante la lectura serial de datos.
Utiliza una frecuencia de 19200 bauds.
git clone https://github.com/Humol-e/graficator.git streamlit run graficator.py 13:19:03.490 -> 29.57| 49.08| 30.68 | 25.79 |-109.00 |23.30 | 0 | 162 | -0.35 | 32.52 |17.21 |-4.88 |-28.99 |90.31 |-11.43 |-33.10 |90.79 |-14.94 |959Se importan varias librerías necesarias para la visualización de datos, manejo de datos, comunicación serial y configuración de la aplicación Streamlit. Configuración Inicial de Streamlit:
Se configura la página de Streamlit con un diseño amplio y un estado inicial de la barra lateral expandido. Se establece el título de la aplicación y se añade una imagen en la barra lateral. Definición de Funciones:
get_available_ports(): Obtiene y devuelve una lista de puertos seriales disponibles. procesar_linea_serial(linea): Procesa una línea de datos recibida del puerto serial, separa los valores y los convierte en un diccionario. leer_lote_serial(ser, lote_size): Lee un lote de líneas de datos del puerto serial. mostrar_graficas(df, selected_tags): Muestra las gráficas seleccionadas por el usuario. velocigaugevertical(df): Muestra un indicador de velocidad vertical. velocigaugehorizontal(df): Muestra un indicador de velocidad horizontal. mostrar_tabla(df): Muestra la tabla completa de datos. mostrar_filtro(df_filtrado): Muestra la tabla filtrada de datos. Interfaz de Usuario:
Se crean dos columnas para seleccionar el puerto COM y los datos a procesar. Se inicializa un DataFrame con las columnas seleccionadas por el usuario. Se crea un botón para iniciar la lectura de datos. Lectura y Procesamiento de Datos:
Si se presiona el botón de iniciar lectura, se abre el puerto serial seleccionado. En un bucle infinito, se leen lotes de líneas de datos del puerto serial. Cada línea se procesa y se convierte en un diccionario de datos. Los datos procesados se añaden al DataFrame. Se actualizan las visualizaciones y tablas en la interfaz de usuario. Manejo de Errores:
Se manejan posibles errores al abrir el puerto serial y al procesar las líneas de datos. Algoritmo General: Inicialización:
Importar librerías. Configurar Streamlit. Definir funciones auxiliares. Interfaz de Usuario:
Mostrar opciones para seleccionar puerto COM y datos a procesar. Inicializar DataFrame. Lectura de Datos:
Abrir puerto serial. En un bucle infinito: Leer lote de líneas del puerto serial. Procesar cada línea. Añadir datos procesados al DataFrame. Actualizar visualizaciones y tablas. Manejo de Errores:
Capturar y mostrar errores relacionados con el puerto serial y el procesamiento de datos.