- (01) AAAI 2021 | 腾讯优图11篇论文入选, 涵盖动作识别、人群密度估计、人脸安全等领域
- (02) 重磅! 网易伏羲9篇论文入选AI顶会AAAI 2021
- (03) CVPR2020 最全整理: 论文汇总 / 代码 / 项目 / 论文解读(更新中)[计算机视觉]
- (04) CVPR、ECCV 2020 两大会议论文分类索引
- (05) 人体姿态估计、识别与生成最新技术一览
- (06) 一文概览 CVPR2021 最新18篇 Oral 论文
- (07) WACV 2021 论文大盘点-GAN 篇与行人监控篇
- (08) 近期必看的视觉综述, 含 GAN、Transformer、人脸超分辨、遥感等
- (09) CVPR2021 最全整理: 论文汇总 / 代码 / 项目 / 论文解读(更新中)[计算机视觉]
- (10) 重磅! 悉尼科大ReLER实验室13篇论文入选CVPR 2021
- (11) WACV 2021 论文大盘点 目标检测与图像分割篇(持续更新)
- (12) 近期必看的视觉综述, 含图像检索、目标检测、人脸关键点检测、医学图像分割、遥感、模型优化等
- (13) WACV 2021 论文大盘点-人体动作检测与识别 & 图像与视频检索篇
- (14) AAAI 2021 | 微软亚洲研究院优秀论文汇总!
- (15) CVPR2021最新接收论文合集! 22个方向100+篇论文汇总｜持续更新
- (16) 推荐几篇近期必看的视觉综述, 含GAN、Transformer、人脸超分辨、遥感等
- (17) 推荐几篇近期必看的视觉综述, 含图像检索、目标检测、人脸关键点检测、医学图像分割、遥感、模型优化等
- (18) 强调应用的WACV 2021, 5篇最佳论文都在这里了
- (19) CVPR 2021 论文分类汇总! 持续更新中!
- (20) CVPR-2021-Papers(我爱计算机视觉)
- (21) CVPR2021中的目标检测和语义分割论文汇总
- (22) CVPR 2021 | 腾讯AI Lab入选论文解读
- (23) 顶会论文分类汇总, 包含WACV21/CVPR19、20/ECCV20(附下载)
- (24) 2021 最新CV综述分类汇总(持续更新)
- (25) CVPR 2021 论文/代码分类汇总! 持续更新中!
- (26) CVPR 2021 速览 | 旷视研究院22篇入选学术成果盘点
- (27) CVPR 2021放榜, 腾讯优图20篇论文都在这里了!
- (28) CVPR 二十年, 影响力最大的10篇论文!
- (29) CVPR 2021公布最佳论文候选! 华人占据半壁江山, 何恺明、沈春华等人上榜
- (30) CVPR 2021大奖出炉! 何恺明获最佳论文提名, 华人四篇“最佳”! 第一届Thomas S. Huang 纪念奖颁发
- (31) 刚刚, CVPR 2021 最佳论文、最佳学生论文等奖项出炉了! (附论文下载地址)
- (32) CVPR 2021奖项出炉: 最佳论文花落马普所, 何恺明获提名, 首届黄煦涛纪念奖颁布
- (33) 本周开源论文推荐: 含人脸识别、实例分割、跟踪、SR等
- (34) CVPR 2021 论文开放下载了!
- (35) [CVPR 2021 Best Paper Candidate] 32篇最佳论文候选已公布, 猜一猜哪篇最终荣获 CVPR 2021 最佳论文?
- (36) [6月2日]十篇(将)开源论文代码分享
- (37) [5月26日]七篇(将)开源论文代码分享
- (38) 2021 745 篇已出论文最全分类汇总!
- (39) 推荐几篇新出的 CVPR 2021开源论文, 含图像分割、域适应、图像检索、视线估计等
- (40) 超全总结! 2020年那些大牛AI论文
- (41) 重磅! 腾讯优图17篇论文入选ICCV 2021
- (42) ICML 2021杰出论文公布! 上交大校友折桂, 田渊栋rebuttal加分论文获荣誉提名
- (43) ICCV 2021 放榜! 一文看尽10篇论文的开源项目(检测/分割/Transformer等)
- (44) ICCV2021
- (45) 2021年 CV 方向综述文章分类汇总~
- (46) CVPR 2021 745 篇已出论文最全分类汇总!
- (47) CVPR2021 论文大盘点: 全景分割论文汇总(共15篇)
- (48) 最新综述! 深度神经网络视觉识别! 共计329篇文献! 西安交大、清华等合作出品!
- (01) CVPR2020最佳新框架｜大规模人脸表情识别(附源代码)
- (02) 大盘点｜轻量级人脸检测算法实现, 快到没朋友的都在这里了～
- (03) 10种轻量级人脸检测算法大PK ｜ 代码开源
- (04) 人脸识别剩下难题: 从遮挡, 年龄, 姿态, 妆造到亲属关系, 人脸攻击
- (05) 人脸识别中的活体检测算法综述
- (06) TinaFace: 人脸检测新纪录!
- (07) 准确率超99.5%! 滴滴开源防疫口罩识别技术, 及视觉比赛进展
- (08) 京东AI: 戴口罩人脸识别pytorch开源库
- (09) 无需人脸检测和关键点定位, Facebook 等提出实时 3D 人脸姿态估计新方法
- (10) 大盘点 | 2020年「13篇」人脸算法最佳综述
- (11) WACV 2021 论文大盘点-图像质量 & 姿态估计 & 3D 篇
- (12) WACV 2021 论文大盘点-视频理解篇 & 图像质量篇
- (13) OpenVINO + OpenCV 实现点头与摇头识别验证
- (14) 无需人脸检测和关键点定位, Facebook 等提出实时 3D 人脸姿态估计新方法
- (15) 如何入门多视角人脸正面化生成？不得不看的超详细最新综述!
- (16) WACV 2021 论文大盘点-人脸技术篇
- (17) 重要! 分享几个业界新出人脸识别数据集
- (18) Facebook等新提出的视听语音分离的方法VisualVoice, 利用跨模态一致性: paper code
- (19) 人脸超分辨率, 基于迭代合作的方法
- (20) 不得不赞! 京东开源FaceX-Zoo, 一站式人脸识别研究平台
- (21) 跳过人脸检测和关键点定位, Facebook等提出实时3D人脸姿态估计新方法
- (22) 无需人脸检测和关键点定位, Facebook等提出实时3D人脸姿态估计新方法
- (23) CVPR 2021 | 中科大联合快手, 提出人脸伪造检测新方法
- (24) Face Transformer for Recognition用于人脸识别
- (25) 中国队拿下口罩人脸识别世界第一!
- (26) 开源了! 仅有85K个参数的人脸检测算法
- (27) 遮挡人脸问题 | 详细解读 Attention-Based 方法解决遮挡人脸识别问题(附论文下载)
- (28) CVPR2021(Oral) 商汤、港中文实现单目人脸重建新突破: 基于生成网络的渲染器! 几何形状更精准! 渲染效果更真实!
- (29) OpenVINO? 基于人脸 landmark 检测实现眼睛疲劳 / 睡意检测
- (30) 腾讯优图TFace正式开源, 更可信的人脸识别!
- (31) 单目3D人脸重建, 皱纹可以随着表情而产生自然变化, 更加逼真。
- (32) D人脸建模 Snap 等提出首个 one-shot 3D 人脸风格迁移化的框架, 只需要一张任意风格的图像, 它可以生成具有夸张的几何形状和纹理风格化的三维人脸模型,
- (33) 曾经最强性能的人脸检测算法(Wider Face Dataset)
- (34) FacePlay: AI换脸 再度来袭
- (35) MDFR : 基于人脸图像复原和人脸转正联合模型的人脸识别方法
- (36) [人脸表情识别]基于视频的人脸表情识别数据集与基本方法
- (37) DeepFaceLive: 实时换脸再升级! 让你直播换脸刘亦菲!
- (38) CVPR2021丨帝国理工+华为: 3D人脸单样本纹理补全
- (39) 结合人脸识别元辅助学习的AU单元检测
- (40) OpenForensics: Large-Scale Challenging Dataset For Multi-Face Forgery Detection And Segmentation In-The-Wild: 用于自然人脸造假图像检测与分割的大规模数据集:
- (41) 腾讯优图TFace正式开源, 更可信的人脸识别!
- (42) [CVPR 2021 Best Paper Candidate] 32篇最佳征稿通知! ICCV 2021 第一届面向意图论文候选已公布, 猜一猜哪篇最终荣获 CVPR 2021 最佳论文？
- (43) 人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于 3D 人脸动态的图像-视频生成方法
- (44) DeepFake噩梦来了! 武大&阿里提出FakeTagger, 准确率达95%!
- (45) ICCV 2021 | 京东SynFace: 基于生成数据的人脸识别
- (46) 结合人脸识别元辅助学习的AU单元检测
- (47) [技术综述]基于 3DMM 的三维人脸重建技术总结
- (01) 视频目标检测大盘点
- (02) R-CenterNet:用CenterNet对旋转目标进行检测
- (03) 香港大学提出OneNet: 一阶段端到端目标检测网络, 无需NMS! 无需二分匹配!
- (04) 异常检测(Anomaly Detection)综述
- (05) 开源软件 | 深度学习用于道路病害检测
- (06) Transformer 又立功了! 又快(420 fps)又好的车道线检测算法
- (07) NanoDet: 轻量级(1.8MB)、超快速(移动端97fps)目标检测项目
- (08) 用实力给自己正名, YOLOv5: 道路损伤检测我最强! GRDDC’2020大赛报告
- (09) YOLO之外的另一选择, 手机端97FPS的Anchor-Free目标检测模型NanoDet现已开源~
- (10) 优秀! 港大同济伯克利提出Sparse R-CNN: 目标检测新范式
- (11) 目标检测无痛涨点之 Generalized Focal Loss V2
- (12) 用CenterNet对旋转目标进行检测
- (13) 基于计算机视觉的裂纹检测方案
- (14) 香港中文大学多媒体实验室 | 开源视频目标检测&跟踪平台(附源码下载)
- (15) 基于密度图的航空物体检测: 理论与代码实现
- (16) 目标检测的稀疏对抗攻击, 代码已开源
- (17) 北亚利桑那大学等推出: 航拍森林火情检测数据集 FLAME
- (18) 无需NMS的目标检测, OneNet
- (19) NAS在检测中的应用
- (20) NeurIPS 2020 | 微软亚洲研究院论文摘录之目标检测篇
- (21) 难以置信的目标检测小妙招: 多训练几个epochs, 平均一下就能获得更好的模型
- (22) 手机端 19FPS 的实时目标检测算法：YOLObile
- (23) C++ 实现 yolov5 的 OpenVINO 部署
- (24) 极市直播回放丨第75期-方浩: 车道线检测新SOTA, RESA: 循环特征位移聚合器(AAAI2021)
- (25) 一文梳理缺陷检测方法
- (26) 开源项目｜基于YOLO-V5实现行人社交距离风险提示(附完整源码)
- (27) 重磅! 13 篇基于 Anchor free 的目标检测方法
- (28) 旋转目标检测方法解读(DCL, CVPR2021)
- (29) 一文梳理缺陷检测方法
- (30) 没有NMS! 阿里巴巴和阿大提出PSS: 更简单有效的端到端目标检测
- (31) 涨点技巧! 小目标检测: 数据增广
- (32) AAAI 2021 目标检测论文大盘点(YOLObile/R3Det/StarNet等)
- (33) 目标检测比赛思路、tricks集锦、资料汇总
- (34) CVPR 2021 | GFLV2: 目标检测良心技术, 无Cost涨点!
- (35) 实用教程详解: 用OpenCV的DNN模块部署YOLOv5目标检测
- (36) 干货实践 | Anchor 优化后在目标检测提升这么明显
- (37) 物体检测中的小物体问题
- (38) 大改 Yolo 框架 | 能源消耗极低的目标检测新框架(附论文下载)
- (39) 小目标检测: 数据增强
- (40) 大盘点 | 2020年 2 篇异常算法最佳综述
- (41) 小目标检测: Feature Extraction
- (42) 工业图像异常检测最新研究总结(2019-2020)
- (43) 综述丨工业金属平面材料表面缺陷检测的研究进展
- (44) 详解基于深度学习的伪装目标检测
- (45) 基于 Caffe 格式部署 YOLOV5 模型
- (46) WACV 2021 FisheyeYOLO: 用于自动驾驶的鱼眼相机上的通用物体检测。针对鱼眼图像中的物体检测，研究不同的物体表示方法中作者找到了更好的表示方法，如定向边界盒、椭圆和通用多边形。并设计了一种新型的曲线边界盒模型，该模型具有鱼眼畸变模型的最佳特性; youtube; paper
- (47) 基于密度图的航空物体检测: 理论与代码实现
- (48) WACV 2021 论文大盘点-目标检测篇
- (49) AAAI 2021中的目标检测(详细版with code)
- (50) 从L1 loss到EIoU loss, 目标检测边框回归的损失函数一览
- (51) 城市天眼 由美国 Skylark Labs 公司开发，无人机安防监控，可在高空中（3-90米）对人群检测并分析行为，发现可疑活动
- (52) 不用激光雷达, 照样又快又准! 3D目标检测之SMOKE
- (53) 理解物体检测中的Objectness
- (54) 目标检测一卷到底之后, 终于有人为它挖了个新坑｜CVPR2021 Oral
- (55) CVPR2021目标检测佳作 | Weighted boxes fusion(附github源码及论文下载)
- (56) 基于YOLOV4深度网络的车辆压实线检测算法
- (57) 56.4 AP! 超越YOLOv4, 更快更强的CenterNet2来了!
- (58) CVPR2121目标检测 | 少见的知识蒸馏用于目标检测(附论文下载)
- (59) 用于自动驾驶的实时车道线检测和智能告警
- (60) 全新FPN! CE-FPN: 通道增强特征金字塔网络, 助力目标检测涨点!
- (61) 极市项目｜未拴绳遛狗识别算法需求
- (62) 基于YOLOV5深度网络模型的火焰检测
- (63) 基于YOLOV5深度网络模型的交通标志设施的模型训练
- (64) 基于深度学习YOLOV5网络的道路状况检测
- (65) 基于YOLOV5深度网络的公路病害检测
- (66) 使用Disentangling形式的损失函数回归2D和3D目标框
- (67) 实操教程: android camera nanodet 实时物体检测的高效实现总结
- (68) CVPR2021 目标检测佳作 | Weighted boxes fusion(附 GitHub 源码及论文下载)
- (69) 我扔掉FPN来做目标检测, 效果竟然这么强! YOLOF开源: 你只需要看一层特征｜CVPR2021
- (70) [入门教程]异常检测(Anomaly Detection)到底是什么？
- (71) 最强检测 | YOLO V4?都是弟弟! CenterNet2以56.4mAP超越当前所有检测模型
- (72) mmdetection性能简单优化方法
- (73) 轻量高速检测器LFFD升级版LFD发布! 用Pytorch部署, 支持多类检测
- (74) 船舶检测 | 计算机视觉来看苏伊士运河堵船
- (75) 基于YOLOV4的印刷电路板PCB目标检测
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- (77) 超越YOLOv5! PP-YOLOv2: 更快更好的目标检测网络
- (78) Hugging Face发布PyTorch新库「Accelerate」: 适用于多GPU、TPU、混合精度训练
- (79) 超越YOLOv5还不够! 这个目标检测开源项目又上新了
- (80) 60.6 AP! 打破COCO记录! 微软提出DyHead: 将注意力与目标检测Heads统一
- (81) 当YOLOv5遇见OpenVINO!
- (82) 综述: 目标检测二十年(2001-2021)
- (83) 实操教程｜YOLOv5实现自定义对象训练与OpenVINO部署全解析
- (84) 缺陷检测算法汇总(传统+深度学习方式)|综述、源码
- (85) 一文梳理水下目标检测方法
- (86) 不容忽视的问题: 行人检测器的泛化能力
- (87) 让检测告别遮挡 | NMS-Loss是如何解决目标检测中的遮挡问题的？
- (88) 旋转目标检测 | 基于高斯 Wasserstein 距离损失的目标检测(附源代码)
- (89) 干货 | 利用像机图像通过卷积神经网络实时进行水稻检测(致敬袁老)
- (90) MaskedFace-Net | 新冠疫情中的口罩检测(附论文及源代码)
- (91) CVPR 2021 | 谷歌提出MobileDets: 轻量化目标检测网络
- (92) 收藏 | 使用合成数据集做目标检测
- (93) 运动目标检测之-ViBe算法
- (94) 目标检测精选系列, 目前最全的总结! (附论文下载)
- (95) 特别小的目标检测识别(附论文下载)
- (96) 新目标检测框架 | 基于改进的one-shot的目标检测
- (97) PPCNN: 细粒度特征提取和定位用于目标检测(附论文下载)
- (98) 基于深度学习的车道线检测算法
- (99) CVPR实时移动端检测场景竞赛: 字节跳动绝对优势夺冠
- (100) 极市项目｜物料空仓检测识别算法
- (101) 目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测
- (102) YOLOF: 速度和效果均超过YOLOv4的检测模型
- (103) 基于深度学习的公路病害检测方法研究
- (104) OTA: 目标检测中的最优传输分配
- (105) 目标检测干货 | 多级特征重复使用大幅度提升检测精度(文末附论文下载)
- (106) 基于图像处理的道路路面裂缝检测研究现状
- (107) 开源项目推荐 yolov5-face:
- (108) YOLOR在鬼吹灯片段的检测效果(Demo)
- (109) 口罩检测算法研究现状
- (110) 工业图像异常检测最新研究总结(2019-2020)
- (111) 工业图像异常检测最新研究总结(2019-2020)
- (112) ICCV 2021丨Oriented R-CNN: 面向旋转目标检测的 R-CNN
- (113) 人类高质量视觉模型YOLOP开源: 同时处理三大视觉任务, 还能各种超越SOTA…
- (114) 工业缺陷检测, 如何实现质检率80%提升？
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- (116) ICCV 2021 Oral | 重新思考人群计数和定位: 一个纯粹基于点的框架
- (117) 用于小目标检测的一个简单高效的网络
- (118) YoloALL: 解决不同版本YOLO的选择进行目标检测推理(源代码已开源)
- (119) 通过显式寻找物体的 extremity 区域加快 DETR 的收敛: Conditional DETR
- (120) 2021年小目标检测最新研究综述
- (121) 干货总结 | 旋转目标检测全面综述: 论文方法与代码
- (122) ShuffleNetV2-Yolov5 更轻更快易于部署的yolov5
- (123) 深度学习之目标检测-两阶段检测算法介绍
- (124) 11种基于关键点的Anchor-free目标检测综述
- (125) 2021年小目标检测最新研究综述
- (126) YOLOV4损失函数详解
- (127) YOLOV5算法的改进策略
- (128) 目标检测性能评价指标
- (129) 基于 YOLOv5 的变电站人员检测
- (130) Yolo利息的王者: 高效且更精确的目标检测框架(附源代码)
- (131) 目标检测难题 | 小目标检测策略汇总
- (132) 2021年小目标检测最新研究综述
- (133) 收藏 | 在yolov5上验证一些不成熟的想法
- (134) 055 | 深度即插即用去噪CNN正则器实现高光谱图像异常检测(TGRS 2021)
- (135) ICCV2021最佳检测之一: 视频详细讲解框架及实验分析
- (136) 11种Anchor-free目标检测综述 – Keypoint-based篇
- (137) 一文看尽 6篇 CVPR2021 伪装目标检测、旋转目标检测论文
- (138) DETR目标检测新范式带来的思考
- (139) 超强! MDETR: 基于Transformer的端到端目标检测神器! 开源!
- (140) 无需检测器提取特征! LeCun团队提出MDETR: 实现真正的端到端多模态推理｜ICCV 2021 Oral
- (141) 详细解读SSPNet: 小目标检测该如何进行改进？
- (142) ICCV2021最佳检测之一: 主动学习框架较大提升目标检测精度(附论文下载)
- (143) [论文解读] YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021
- (144) ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2, DetCo: 为目标检测定制任务的对比学习
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- (146) 基于深度学习的汽车尾气目标检测之一
- (147) ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2, DetCo: 为目标检测定制任务的对比学习
- (148) 一文看尽 6篇 CVPR2021 2D 异常检测论文
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- (153) 目标检测的提升很大程度上受益于骨干网的改进, CBNetV2架构将多个相同的主干网分组,
- (154) YOLOX 在 MMDetection 中复现全流程解析
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- (157) 51.1AP! 单阶段检测器的新纪录, TOOD: 即插即用的检测器换头术, 显著提升性能
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- (159) YOLO-FastestV2: 更快, 更轻! 移动端高达300 FPS! 参数量仅250k
- (160) 超越YOLOv4和v5! YOLOR: 目标检测速度更快! 性能更强!
- (161) ICCV 2021 | 复旦&港大提出GraphFPN: 用图特征金字塔提升目标检测性能!
- (162) 让小目标无处遁形! 北航提出 TPH-YOLOv5: Transformer与YOLO的碰撞
- (163) 全面解读YOLO的X版本
- (164) YOLOS: 通过目标检测重新思考Transformer(附源代码)
- (165) 当Transformer遇见YOLOv5! TPH-YOLOv5: 让小目标无处遁形!
- (166) Anchor-free目标检测 | 工业应用更友好的新网络(附大量相关论文下载)
- (167) 目标检测新框架CBNet | 多Backbone网络结构用于目标检测(附源码下载)
- (168) 用于小目标检测的一个简单高效的网络
- (169) YOLO-FastestV2: 更快, 更轻! 移动端高达300 FPS! 参数量仅250k
- (170) 特别小的目标检测识别(附论文下载)
- (171) 多尺度深度特征(下): 多尺度特征学习才是目标检测精髓(论文免费下载)
- (172) 目标检测新框架: 大幅度提升检测精度(附源代码下载)
- (01) 1.8M超轻量目标检测模型NanoDet, 比YOLO跑得快, 上线两天Star量超200
- (02) 中山大学提出新型行人重识别方法和史上最大评测基准
- (03) ECCV 2020 论文大盘点-遥感与航空影像处理识别篇
- (04) 中山大学提出新型行人重识别方法和史上最大评测基准
- (05) 视频人员重识别: 关系引导空间注意力 + 时间特征提取模型
- (06) 武汉大学等发布ReID最新综述! 囊括三大视觉顶会, 提出新基准方法AGW｜TPAMI2021
- (07) 中山大学提出新型行人重识别方法和史上最大评测基准
- (08) 全面升级! FastReID V1.0正式开源: Beyond reID
- (09) 最强ResNet变体! 归一化再见! DeepMind提出NFNet, 代码已开源!
- (10) 深度学习行人重识别综述与展望, TPAMI 2021 最新文章
- (11) 摄像机域内监督行人重识别问题
- (12) WACV 2021 论文大盘点-图像分类篇
- (13) WACV 2021 论文大盘点-图像与视频检索篇
- (14) CVPR 2021 | 目标引导的人类注意力估计提升零样本学习
- (15) 大道至简! 深度解读CVPR2021论文RepVGG!
- (16) 提出端到端的原型跨域自监督学习(PCS)框架, 用于 Few-shot 无监督域适应(FUDA)。
- (17) ResNet强势升级, 仅改进训练和扩展策略便与EfficientNets一争高下
- (18) CVPR2021|ACNet再进化, 清华大学&旷视科技提出Inception类型的DBB
- (19) 时隔两年, EfficientNet v2来了! 更快, 更小, 更强!
- (20) 89.77%准确率! 谷歌提出CoAtNet: 将卷积与自注意力结合
- (21) CVPR 2021 Oral | 超越卷积的自注意力新模型! 谷歌提出: HaloNet, 又一超强视觉主干…
- (22) 高光谱图像的遥感图像分类研究现状以及问题
- (23) 谷歌提出「卷积+注意力」新模型, 超越ResNet最强变体!
- (24) 全球首个开源图像识别系统上线了
- (25) 字节跳动获CVPR2021 细粒度图像竞赛双料冠军
- (26) 干货 | 阿里的图像搜索架构
- (27) EfficientNetV2
- (28) 两个ICCV 2021上的涨点神器!
- (29) CVPR 2021最新开源 | 用于位置识别的多尺度融合
- (30) ResNet超强变体CoTNet! 一种新的Transformer计算机视觉模块!
- (31) IJCAI 2021 | 不确定性感知小样本图像分类模型, 实现SOTA性能
- (32) 达摩院首次将Pure Transformer模型引入目标重识别, 论文入选ICCV 2021
- (33) DeiT比ResNet强在哪里？
- (34) MicroNets: 更小更快更好的MicroNet, 三大CV任务都秒杀MobileNetV3
- (35) CoTNet-重磅开源! 京东AI Research提出新的主干网络CoTNet,在CVPR上获得开放域图像识别竞赛冠军
- (36) 深度学习行人重识别综述与展望
- (37) ResNet超强变体: 京东AI新开源的计算机视觉模块! (附源代码)
- (38) MicroNets: 更小更快更好的MicroNet, 三大CV任务都秒杀MobileNetV3
- (01) NeurIPS 2020 Oral: 利用像素级别循环一致性来解决域适应语义分割问题
- (02) 性能提升30%以上! 产业SOTA的实时实例分割算法SOLOv2, 更快更强!
- (03) CVPR 2020 论文大盘点-抠图 Matting 篇
- (04) 不用绿幕也能实时抠图, 商汤等提出只需单张图像、单个模型的新方法MODNet
- (05) 性能提升30%以上, 实时实例分割算法SOLOv2实现产业SOTA
- (06) YolactEdge, 首个边缘设备上实时实例分割法(Jetson AGX Xavier:30 FPS
- (07) 医学图像分割最佳方法的全面比较: U-Net和U-Net++
- (08) MODNet 很容易以端到端的方式进行训练。它的速度比同期抠图方法快得多, 运行速度为每秒 63 帧。
- (09) 该工作中, 作者提出 BoxInst, 可以只用实例包围框标注(而非实例掩码标注)
- (10) 作者将这一联合任务命名为深度感知视频全景分割, 并为其提出了一个新的评估指标以及两个衍生数据集, 并表示这些数据集将被公开。
- (11) 图像分割二十年, 盘点影响力最大的10篇论文
- (12) 2020年「21篇」医学影像算法最佳综述
- (13) 重新思考语义分割范式: SETR
- (14) 一文读懂Image matting(图像抠图)
- (15) 大盘点 | 2020年5篇图像分割算法最佳综述
- (16) 大盘点 | 2020年「21篇」医学影像算法最佳综述
- (17) [资源]全景分割相关资源大列表
- (18) OpenVINO + OpenCV 实现车辆检测与道路分割
- (19) 超快速的端到端实例分割模型, 手把手教你用opencv部署Yolact
- (20) WACV 2021 论文大盘点-图像分割篇
- (21) 2020 CCF BDCI 地块分割Top1方案 & 语义分割trick整理
- (22) 首个 Text Matting(文本抠图)方法, 灵活好用
- (23) Transformer再突破! MedT: 医学图像分割新网络
- (24) CVPR 2021 | MSRA提出像素级别自监督预训练方法PixPro, 大幅提升下游检测分割任务性能
- (25) SG-net: 一次视频实例分割的空间粒度网络
- (26) Panoptic FCN: 真正End-to-End的全景分割
- (27) CVPR 2021 Oral | Transformer再突破! 美团等提出VisTR: 视频实例分割网络
- (28) CVPR 2021 | 250 FPS! 让实时语义分割飞起! 重新思考BiSeNet
- (29) 顶刊TPAMI 2021! 南开大学提出深度霍夫变换: 语义线检测新方法
- (30) Segmenter: 基于纯Transformer的语义分割网络
- (31) 谷歌等新作: 视觉Transformer的有趣特性
- (32) 视觉Transformer比CNN更鲁棒! IBM华人研究员新作
- (33) 更快更强! 谷歌提出NesT: 收敛更快、鲁棒更好的Transformer
- (34) 种实时, 高分辨率的背景替换技术, 可在4K分辨率下以30fps的速度运行, HD情况下以60fps的速度运行, 代码已开源!
- (35) 港大&NVIDIA提出SegFormer: 简单有效Transformer的语义分割新思路
- (36) 实操教程｜使用图像分割来做缺陷检测的一个例子
- (37) CVPR2021佳作 | One-Shot都嫌多, Zero-Shot实例样本分割
- (38) 训练数据不需要手工标注分割, 也能实现图像分割？
- (39) CVPR2021 双图层实例分割, 大幅提升遮挡处理性能
- (40) Google发布语义分割新数据集! 顺带开发个模型屠榜, 已被CVPR2021接收
- (41) 基于深度学习的图像抠图算法
- (42) 基于UNET网络模型道路垃圾语义分割背景介绍
- (43) 超强实时人像抠图算法开源, 随心所欲背景替换!
- (44) ICCV 2021 Oral | 南大&腾讯提出基于挖掘潜在类别的小样本分割
- (45) ICCV 2021 | Transformer再助力! 用CWT进行小样本语义分割
- (46) 极市直播｜CVPR 2021-汪瑜: 针对域自适应目标检测的域特异性特征抑制
- (47) MICCAI 2021 | BiX-NAS: 为医学图像分割搜索高效的双向架构
- (48) “先粗后精”的实例分割, BPR: 使用Crop-then-Refine的性能提高方法
- (49) CVPR2021 分割之“Boundary IoU”, 衡量物体边界分割质量的新度量
- (50) CondLaneNet | 使用"动态卷积核"预测每个车道线实例
- (51) RefineMask: 实例分割, 使用细粒度信息增强性能
- (52) ICRA2021 | RoadMap:面向自动驾驶视觉定位的轻量级语义地图
- (53) 大连理工IIAU Lab提出MS-APS: 结合多源信息, 对动/静预测器自动筛选的视频目标分割网络(ACM MM’21 Oral)
- (54) 图像分割模型调优技巧, loss函数大盘点
- (55) 还在用ViT的16x16 Patch分割方法吗？中科院自动化所提出Deformable Patch-based方法, 涨点显著!
- (56) LaneAF | 利用Affinity Field聚类进行车道线实例分割
- (57) Query Generation Module-NTU用多样性的query生成, 涨点基于文本的实例分割(已开源)
- (58) 实践教程 | 年轻人的第一个深度学习图像分割项目应该是什么样的(Pytorch 框架)？
- (59) CVPR2021 论文大盘点: 全景分割论文汇总(共15篇)
- (60) ICCV 2021 | 实例分割新思路! 腾讯&华中科大重磅开源QueryInst: 又快又好!
- (61) MICCAI 2021 | 深圳大学MUSIC医学超声实验室萌新的论文分享!
- (62) 视频PS神器! 人物隐身消失! 视频修复新工作! 代码开源! ICCV 2021
- (63) 全景分割新标杆! 南大&港大提出: Panoptic SegFormer
- (64) 分割算法——可以分割一切目标(各种分割总结)
- (65) nnFormer (Not-aNother transFORMER): 基于交叉Transformer结构的3D医疗影像分割网络
- (66) 2021年, 图像分割在这个领域杀疯了! ! !
- (67) ICCV 2021 | 实例分割新思路! 腾讯&华中科大重磅开源QueryInst: 又快又好!
- (68) Query Generation Module-NTU用多样性的query生成, 涨点基于文本的实例分割(已开源)
- (69) 用简单Mask分类实现语义分割、实例分割“大一统”! Facebook&UIUC开源MaskFormer
- (01) 收藏 | 多目标跟踪(MOT)入门
- (02) 单目标跟踪综述
- (03) 简单粗暴的多目标跟踪神器 – DeepSort
- (04) 结合重检测的长时目标跟踪
- (05) 目标跟踪又添重磅开源工具箱, MMTracking来了!
- (06) 遥感图像+CNN, 预测区域人口收入水平
- (07) 目标追踪综述
- (08) WACV 2021 论文大盘点-目标跟踪篇
- (09) Deep Gait Recognition: A Survey. 不经意的“走两步”就能锁定身份信息，这就是步态识别黑科技。推荐一篇新出的综述，全面介绍了步态识别的发展，包含技术演进、主要数据集、现在技术达到的水平，了解深度学习步态识别的必读论文
- (10) Constraining Dense Hand Surface Tracking with Elasticity. 手部跟踪: 人手是极其灵活的，存在各种复杂的自接触和遮挡，给跟踪带来了困难。Facebook现实实验室近日发明了一种极其精确的人手跟踪方法，通过在视觉模型中加入物理特性限制达成。无论是单手还是双手，均可实现高度精确的跟踪 paper
- (11) Track to Detect and Segment: An Online Multi-Object Tracker. TraDeS: CVPR 2021多目标跟踪算法，改进了目前联合检测与跟踪的在线方法，使用跟踪线索辅助检测，在多个数据集实现了大幅精度提升，作者来自纽约州立大学。论文尚未公布，代码将开源 paper code
- (12) 基于尺度不变特征变换的多路监控视频拼接系统
- (13) TCSVT2021: 一种结合全局和局部细粒度特征的行人再识别方法
- (14) 基于SIFT尺度不变特征变换的图像拼接算法
- (15) 最新开源! TransReID: 首个基于Transformer的ReID网络, 各项任务全面领先!
- (16) WACV2021论文解读-Scale Equivariance Improves Siamese Tracking
- (17) 端到端的多目标跟踪, 代码将开源, Looking Beyond Two Frames: End-to-End Multi-Object Tracking Using Spatial and Temporal Transformers
- (18) 提出 SiamGAT, 用于目标跟踪, 性能领先许多当前先进跟踪器, 达到 SOTA。
- (19) TCSVT2021: 一种结合全局和局部细粒度特征的行人再识别方法
- (20) CVPR 2021 | 首个无需锚框(Anchor-Free)的行人搜索框架(附代码)
- (21) 基于YOLOV3与DeepSort的行人多目标跟踪
- (22) 从理论到实战! 视频流车辆计数和目标跟踪
- (23) TPAMI 2021 : 基于 event stream 的步态识别, 准确率高达90%
- (24) 极市直播回放丨第80期-张新宇: CVPR 2021-?Alpha Refine: 通过精确的边界框估计提高跟踪性能
- (25) 目标跟踪入门篇-相关滤波
- (26) 屠榜目标跟踪! 大连理工和MSRA提出STARK: 基于Transformer的目标跟踪器 | ICCV 2021
- (27) ICCV2021 Challenge | 多视角行人追踪
- (01) MMAction2: 新一代视频理解工具箱
- (02) WACV 2021 论文大盘点-人体动作检测与识别篇
- (03) CVPR 2021 | 用于动作识别, 即插即用、混合注意力机制的 ACTION 模块
- (04) CVPR 2021 | 商汤提出最强时序动作提名修正网络: TCANet
- (05) 人体动作识别与生成: 基于ST-GCN的方法
- (06) 刷爆HACS挑战赛时序动作检测榜单! TCANet: 最强时序动作提名修正网络 CVPR 2021
- (07) 更快更强! 视频理解模型PP-TSM重磅发布: 速度比SlowFast快4.5倍
- (08) 视频异常行为检测算法MPN, 在多个数据库上达到SOTA
- (09) CVPR2021Oral #人体运动捕捉使用 4 个RGBD摄像头进行人体运动捕捉, 在几何重建和纹理生成上效果都更好
- (10) CVPR 2021 | 又好又快的视频异常检测, 引入元学习的动态原型学习组件
- (11) 大规模视频内容理解: 淘宝视频内容标签的结构化分析和管理
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- (14) 基于深度学习的人体关键点检测研究简介
- (15) 安全违规行为识别算法介绍
- (16) 开源｜CVPR 2021: 第一个针对行为识别的黑盒攻击算法BASAR
- (17) 极市直播｜ICCV’21 Oral-包文韬: 开放世界动作识别新基准, DEAR: 首个大规模视频动作识别的证据学习新模型
- (18) ACMMM 2021《LSG》性能SOTA! 用GNN和GAN的方式来强化Video Captioning的学习!
- (01) 多人姿态识别框架——AlphaPose
- (02) GitHub: 人体姿态估计最全资料集锦
- (03) 人体姿态估计 (Human Pose Estimation) 常用方法总结
- (04) CVPR2020 | 旷视研究院提出 PVN3D: 基于 3D 关键点投票网络的单目 6DoF 位姿估计算法
- (05) 人体姿态估计、识别与生成最新技术一览
- (06) 深度学习人体姿态估计: 2014-2020全面调研
- (07) 最新开源: 端到端6D物体姿态跟踪, 无需标注数据集!
- (08) 手势识别基础～手势骨架与关键点提取
- (09) 动物姿态估计! 马、老虎、牛、鹿、狗狗的姿态都能搞定! 斩获CVPR 2021 Oral
- (10) OpenVINO? 头部姿态评估网络应用演示
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- (12) ICCV 2021 | OKDHP: 利用在线知识蒸馏进行高效2D人体姿态估计
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- (15) 代码实践: 已开源, 基于姿态估计的运动计数APP开发(二)
- (16) 实时检测17个人体关键点, 谷歌SOTA姿态检测模型, 手机端也能运行
- (17) MoveNet 姿态估计, 树莓派上也能跑!
- (01) 万字长文 | 图表示学习中的Encoder-Decoder框架
- (02) 霸榜Github: 又一款OCR神器面世!
- (03) 新视角: 用图像分类来建模文字识别也可以SOTA
- (04) 都2021了, 别再堆砌网络了! 10万奖金悬赏最强轻量化OCR模型
- (05) 顶刊TPAMI 2021! PAN++: 精确高效的任意形状文本检测与识别
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- (21) CVPR 2021 论文大盘点-文本图像篇
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- (02) CenterFusion: 融合雷达与摄像头数据的高精度3D目标检测
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- (04) 商汤提出手机端实时单目三维重建系统, 实现逼真AR效果和交互
- (05) 基于深度学习的图像匹配技术一览
- (06) 极市直播｜AAAI’21杰出论文许鸿斌: 一个解决三维重建对数据依赖的新框架(已开源)
- (07) OpenCV再升级! 修改一行代码, 将图像匹配效果提升14%!
- (08) 重磅! 谷歌开源TensorFlow 3D场景理解库
- (09) 极市直播回放丨第76期-许鸿斌: AAAI’21杰出论文, 一个解决三维重建对数据依赖的新框架(已开源)
- (10) 可用于大规模点云表面重建的深度学习算法
- (11) Depth from Camera Motion and Object Detection. 通过使用 "普通手机摄像头运动+目标检测的包围框" 数据，设计RNN网络实现了达到最先进精度的目标深度估计 code
- (12) CVPR 2021 | TPCN 点云就是这么美妙
- (13) 一文了解激光点云的组织形式
- (14) 基于YOLO的新型RGB-D融合方法对行人进行检测和3D定位
- (15) ECCV2020 | 夜间图像的无监督单目深度估计
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- (18) 真正实用的退化模型: ETH开源业内首个广义盲图像超分退化模型, 性能效果绝佳
- (19) ResNet也能用在3D模型上了! 清华计图首创三角网格面片上的卷积神经网络: SubdivNet
- (20) 开源｜AAAI 21杰出论文-三维重建新探索: 解决数据依赖问题, 让自监督信号更可靠!
- (21) 综述: 基于点云的自动驾驶3D目标检测和分类方法
- (22) PatchmatchNet: 一种高效multi-view stereo框架 (CVPR2021 Oral)
- (23) CVPR2021｜神经网络如何进行深度估计？
- (24) DXSLAM: 一种基于深度特征的鲁棒且高效的视觉SLAM系统
- (25) 实时高分辨率 RGB-D表面重建(CVPR2021)
- (26) Complexer-YOLO: 基于语义点云的实时三维目标检测与跟踪
- (27) HDRUNet | 深圳先进院董超团队提出带降噪与反量化功能的单帧HDR重建算法
- (28) 基于点云的3D障碍物检测
- (29) 极市直播丨朱思语: 基于深度学习的视觉稠密建图和定位
- (30) 基于3D Surfel图的单目直接法稀疏定位
- (31) 将合成 3D 场景表示合并到生成模型中, 从而实现更可控的图像合成。
- (32) 传统单图像深度估计往往只能给出低分辨率结果, 细节也不够丰富, 视觉上总给人模糊不清的感觉, 来自SFU和Adobe的研究者通过合并不同分辨率生成高分辨率的深度估计, 终于可以还原清晰的细节。
- (33) OmniPhotos, 目前最快的360°全景VR摄影方法。代码已开源。
- (34) 作者提出并集成GrooMeD-NMS–一种新颖的分组数学可区分的NMS, 用于单眼3D物体检测,
- (35) CVPR 2021 | 自适应激活函数ACON: 统一ReLU和Swish的新范式
- (36) 直播 | 三维重建自监督网络JDACS-MS模型详解、结果测评与训练技巧
- (37) 3D点云描述子超全综述: 传统方式+深度学习方式
- (38) 面向自动驾驶的3D点云处理技术总结(分类/分割/检测/配准/SLAM等)
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- (43) AR Mapping: 高效快速的AR建图方案
- (44) ICCV2021|多视角残缺点云补全与配准挑战赛!
- (45) MICCAI 2021 | 深圳大学MUSIC医学超声实验室萌新的论文分享!
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- (49) BEBLID: 增强的高效局部图像特征描述符
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- (51) ICCV 2021 | 悉尼大学&商汤提出GUPNet: 单目3D目标检测新网络
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- (57) ICCV 2021 Oral | 清华提出PoinTr: 几何敏感的点云补全Transformer
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- (16) WACV 2021 论文大盘点-图像质量篇
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- (19) Neural Body: Implicit Neural Representations with Structured Latent Codes for Novel View Synthesis of Dynamic Humans. 浙大等学者发明的 Neural Body 算法, 输入多角度视频可输出3D人体和新角度视图 paper
- (20) CVPR 2021接收论文: AdCo基于对抗的对比学习
- (21) Deep Online Fused Video Stabilization. 第一个同时采用传感器数据和图像进行视频稳定的 DNN 解决方案 paper code
- (22) TIP 2021论文: 多曝光图像融合及超分辨的联合实现
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- (24) 智趣丨实时风格迁移, 移动端运行, 人脸特效又有了新玩法
- (25) CVPR 2021 | 港科大: 如何利用闪光图像(flash image)来去除反光？
- (26) CVPR 2021 | Neighbor2Neighbor: 仅需噪声图像即可训练任意降噪网络的方法
- (27) 多功能的图像超分辨模型: 用于盲图像超分辨的非对称卷积神经网络
- (28) 深度图像修复的一个突破
- (29) GANSpace: Discovering Interpretable GAN Controls
- (30) TIP2021| 视频超分辨率中的多级特征融合网络
- (31) rtFlow: Unbiased Image Style Transfer via Reversible Neural Flows提出 ArtFlow 来防止通用风格迁移过程中的 content leak(内容泄漏)。ArtFlow 由可逆的神经流和无偏的特征迁移模块组成。同时支持前向和后向推理, 并采用投影-转移-还原的方案进行操作。ArtFlow 在避免 content leak(内容泄漏)的同时, 实现了与最先进的风格迁移方法相当的性能。
- (32) 极市直播丨邓欣: TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
- (33) Weather GAN: 实现晴、阴、雾、雨、雪之间的天气状况自由迁移
- (34) CVPR 2021 | 五官画风都能改, 用无监督方法控制 GAN (附源码) -周博磊团队
- (35) CVPR 2021｜Neighbor2Neighbor: 无需干净图像的自监督图像降噪
- (36) 图像反光能被一键去除了？港科大开源RFC, 仅用一个操作, 强反光也能完美去除｜CVPR2021
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- (38) 有限数据来训练GAN的一种思路
- (39) 揭秘腾讯微视人脸技术「黑科技」, 基于GAN的人脸魔法特效
- (40) 添加链接描述
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- (47) Transformer再下一城! ETH提出: 视频超分辨率Transformer
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- (51) DSRL: 灵活而简单的框架,提高网络精度的且不引入额外的计算量,CVPR2020
- (52) 实时 4K "image-to-image translation", 港理工&达摩院张磊团队提出拉普拉斯金字塔变换网络
- (53) NBNet: 抛开复杂的网络结构设计, 旷世&快手提出子空间注意力模块用于图像降噪
- (54) 开源 | 性能炸裂, 旷视提出适用于底层问题的Half Instance Normalization
- (55) GNN 模型在生物化学和医疗健康中的典型应用
- (56) 超强面经: 文本检测与GAN篇(含答案)
- (57) CVPR2021 最佳论文候选—提高图像风格迁移的鲁棒性
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- (59) Deepfake文字版横空出世: AI高仿你的笔迹只需1个词!
- (60) [开源]对基于图像背景的字体生成、人体姿势预测、关键点检测、超分辨率等探讨
- (61) 图像填充不怕区域大! MSRA等提出协同调制生成对抗网络
- (62) CVPR 2021 Oral | GLEAN: 基于隐式生成库的高倍率图像超分辨率
- (63) 技压群雄! 2021 NTIRE @CVPR 2021的三冠一亚视频超分方案: BasicVSR++
- (64) ICRA21 | 结构化RGBD SLAM
- (65) 基于优化的视觉惯性SLAM与GNSS紧耦合
- (66) 用上GAN的推荐算法成精了, 看完视频马上刷出相关文章丨KDD 2021
- (67) 上科大提出: 对抗神经网络 动态人像系统SofGAN!
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- (69) 单张人像生成视频! 中国团队提出FaceAnime: 最新3D人脸视频生成模型
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- (81) CVPR 2021 论文大盘点-超分辨率篇
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- (84) 视频超分, Transformer再下一城之VSR-Transformer
- (01) ECCV 2020 论文大盘点-图像视频修复篇
- (02) 详解: 多模态知识图谱种类及其应用
- (03) Facebook@ICLR2021: GNN中加入标签传播, 训练时间直降100倍
- (04) 腾讯开源 GFP-GAN 代码
- (01) Transformer 再下一城, Facebook 等提出多目标跟踪算法 TrackFormer
- (02) 全文翻译 | 华为、北大、悉尼大学: 最新视觉Transformer综述(2017-2020年)
- (03) 计算机视觉中的Transformer
- (04) Transformer 最新应用, 3D 点云处理, 实现 S3DIS 数据集场景分割mIoU首次突破 70% !
- (05) 用Pytorch轻松实现28个视觉Transformer, 开源库 timm 了解一下! (附代码解读)
- (06) 一文看懂9种Transformer结构
- (07) 更深、更轻量级的Transformer! Facebook提出: DeLighT
- (08) 刷爆AI圈! 基于Transformer的DALL-E代码刚刚开源了
- (09) Transformer又来了! 这个谷歌3D大法闻歌起舞, 流畅且自然!
- (10) 视觉Transformer之简单总结
- (11) 效果远超Transformer! AAAI 2021最佳论文Informer: 最强最快的序列预测神器
- (12) Transformer携手Evolving Attention在CV与NLP领域全面涨点!
- (13) 无卷积! 金字塔视觉Transformer(PVT): 用于密集预测的多功能backbone
- (14) CVPR 2021 | Transformer进军low-level视觉! 北大华为等提出预训练模型IPT
- (15) CVPR 2021 Oral | Transformer再发力! 华南理工和微信提出UP-DETR: 无监督预训练检测器
- (16) 搞懂 Vision Transformer 原理和代码, 看这篇技术综述就够了(二)
- (17) CNN与Transformer的强强联合! 谷歌最新开源BoTNet, ImageNet达84.7%准确率
- (18) ResNet被全面超越了, 是Transformer干的: 依图科技开源“可大可小”T2T-ViT, 轻量版优于MobileNet
- (19) 来自Transformer的降维打击: ReID各项任务全面领先, 阿里&浙大提出TransReID
- (20) 论文速递: 金字塔Transformer, 更适合稠密预测任务的Transformer骨干架构
- (21) 视觉 Transformer 的可视化｜CVPR2021
- (22) 美团提出具有「位置编码」的Transformer, 性能优于ViT和DeiT
- (23) 刷爆AI圈! 基于Transformer的DALL-E代码刚刚开源了
- (24) CVPR2021 | 用Transformers无监督预训练进行目标检测
- (25) PVT：可用于密集任务backbone的金字塔视觉transformer！
- (26) Facebook首发时空Transformer 训练速度远超3D CNN!
- (27) 屠榜各大CV任务！最强骨干网络：Swin Transformer来了
- (28) CVPR 2021 | Transformer再下一城! 复旦等提出SETR: 语义分割网络
- (29) 霸榜各大CV任务榜单, Swin Transformer. 横空出世!
- (30) On the Adversarial Robustness of Visual Transformers论 Visual Transformers 的对抗鲁棒性
- (31) Generic Attention-model Explainability for Interpreting Bi-Modal and Encoder-Decoder Transformers
- (32) CrossViT: Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classification用于图像分类, 代码将开源
- (33) HiT: Hierarchical Transformer with Momentum Contrast for Video-Text Retrieval用于视频文本检索
- (34) TransCenter: Transformers with Dense Queries for Multiple-Object Tracking用于多目标跟踪, 代码将开源
- (35) TFPose: Direct Human Pose Estimation with Transformers用于人体姿态估计, 代码开源
- (36) Multi-Scale Vision Longformer: A New Vision Transformer for High-Resolution Image Encoding
- (37) CVPR2021| 50 fps, Transformer Tracking(TransT)
- (38) CvT: 完美集聚 CNNs 和 Transformers 优点, 性能效率齐改善
- (39) 新论文实锤Transformer: 别只看注意力, 没有残差和MLP, 它啥都不是
- (40) CNN再助力! CoaT: Co-Scale卷积-注意力图像Transformer
- (41) 复旦提出M2TR: 首个多模态多尺度Transformer
- (42) 吴恩达真顶流! 新增Transformer! 深度学习课程更新, 近60万人报名…
- (43) Twins: 重新思考视觉Transformer中的空间注意力机制
- (44) 屠榜各大CV任务! 「百度顶会论文复现营」携Swin Transformer来袭!
- (45) 重磅开源! Twins: 更高效的视觉Transformer主干网, 完美适配下游检测、分割任务
- (46) Transformer的中年危机
- (47) Transformer再下一城! 厦大等提出ISTR: 端到端实例分割
- (48) Transformer再下一城! Swin-Unet: 首个纯Transformer的医学图像分割网络
- (49) 谷歌用傅里叶变换替换Transformer自注意力层! 在GPU上快7倍、TPU上快2倍…
- (50) DeepViT: 迈向更深的视觉Transformer
- (51) 超越PVT! 南大提出ResT: 高效多尺度的视觉Transformer
- (52) 致敬YOLO！华科提出YOLOS：基于视觉Transformer的目标检测
- (53) Transformer再下一城! DeepMind新模型自动生成CAD草图, 网友: 建筑设计要起飞了
- (54) 重新思考: 在ResNet与Transformer均适用的跳跃连接
- (55) 最新! CVPR 2021 视觉Transformer论文大盘点(43篇)
- (56) Transformer再下一城! low-level多个任务榜首被占领, 中科大等联合提出: Uformer
- (57) 清华提出DynamicViT: 动态Token稀疏化的高效视觉Transformer
- (58) 超越StyleGAN! TransGAN更新! 用纯Transformer构建高分辨率GAN
- (59) 不是所有图像都值16x16个词! 清华&华为提出DVT: 动态视觉Transformer
- (60) 腾讯提出Shuffle Transformer: 重新思考视觉Transformer的空间Shuffle
- (61) Transformer杀疯了! 竟在图神经网络的ImageNet大赛中夺冠, 力压DeepMind、百度…
- (62) 谷歌大脑新作: 教你训练自己的视觉Transfomer模型
- (63) 南开&阿里提出P2T: 基于金字塔池化的视觉Transformer! 可用于各类下游场景理解任务!
- (64) 谷歌新作: 视觉Transformer超越ResNet! ! ! 从头开始训练!
- (65) Apple新作: 没有注意力的Transformer依然是顶流! ! !
- (66) 超越PVT! 南大提出ResT: 高效多尺度的视觉Transformer
- (67) 浙大&华为等提出VTP: 首个用于视觉Transformer的剪枝方法
- (68) Transformer 进行端到端的目标检测及跟踪(附源代码)
- (69) 如何看待无监督学习在 vision transformer 上的应用前景？
- (70) 你仅需要看一个序列! YOLOS: 重新思考Transformer的泛化性能
- (71) 通用性 Transformer 基石视觉架构, 带来大范围性能提升! (附项目地址)
- (72) 基于 detectron2 实现的 PVT 开源了；可用于密集任务 Backbone 的金字塔视觉 transformer
- (73) 搞懂 Vision Transformer 原理和代码, 看这篇技术综述就够了(九)
- (74) 极市直播丨陈鑫: CVPR 2021-?TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算
- (75) 打破Transformer宿命, 新秀VOLO开源! 横扫CV多项记录, 首个超越87%的模型
- (76) 值得关注的 Transformer 相关开源论文：视觉跟踪、视频预测、语义分割、图像配准等
- (77) 各类Transformer都得稍逊一筹, LV-ViT: 探索多个用于提升ViT性能的高效Trick
- (78) 利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪(附源代码)
- (79) COTR 一种基于Transformer的图像匹配网络
- (80) 谷歌AI用30亿数据训练了一个20亿参数Vision Transformer模型, 在ImageNet上达到新的SOTA!
- (81) FcaNet: 从频域角度重新思考注意力机制
- (82) 重磅开源! Twins: 更高效的视觉Transformer主干网, 完美适配下游检测、分割任务
- (83) 将Transformer引入CV届的Facebook 这次又有新发现: 自监督学习 + Vision Transformers更配!
- (84) ICCV 2021 | 国科大提出首个高准确率CNN和Transformer双体主干网络!
- (85) ICCV 2021 | PiT: 重新思考视觉Transformer的空间维度
- (86) 深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？
- (87) 浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化
- (88) ICCV 2021 | 最新开源! 多视角几何和注意力机制实现新视角合成
- (89) Mobile-Former来了! 微软提出: MobileNet+Transformer轻量化并行网络
- (90) 新模型! Conformer! Transformer与CNN的超强融合!
- (91) ACL2021中的25个Transformers模型
- (92) 浙大和腾讯开源CrossFormer: 基于跨尺度注意力的视觉Transformer
- (93) 靠“数据堆砌”火拼Transformer, MLP架构可有胜算？
- (94) Transformer长大了, 它的兄弟姐妹们呢？(含Transformers超细节知识点)
- (95) 论文 | COTR 一种基于Transformer的图像匹配网络
- (96) ICCV2021 Oral-TAU&Facebook提出了通用的Attention模型可解释性
- (97) ICCV 2021 | 最快视觉Transformer! Facebook提出LeViT: 快速推理的视觉Transformer
- (98) 论文 | COTR 一种基于Transformer的图像匹配网络
- (99) ICCV2021 Oral-TAU&Facebook提出了通用的Attention模型可解释性
- (100) 脑洞大开! 拿Transformer和CNN比较! 犯错都像人类
- (101) ICCV 2021 | 视觉Transformer中的相对位置编码
- (102) ICCV2021 Oral-TAU&Facebook提出了通用的Attention模型可解释性
- (103) ICML2021｜超越SE、CBAM, 中山大学开源SAM: 无参Attention!
- (104) LG-Transformer: 全局和局部建模Transformer结构新作
- (105) ICCV 2021 Oral | 金字塔视觉Transformer(PVT): 用于密集预测的多功能backbone
- (106) 超赞Transformer+CNN=SOTA!
- (107) 继 Swin Transformer 之后, MSRA 开源 Video Swin Transformer, 在视频数据集上SOTA
- (108) CNN+Transformer=Better, 国科大&华为&鹏城实验室提出Conformer, 84.1% Top-1准确率
- (109) S2-MLPV2：目前最强的视觉MLP架构，空降榜一，达到83.6% Top-1准确率
- (110) 最强辅助 Visualizer: 简化你的 Vision Transformer 可视化!
- (111) 搞懂 Vision Transformer 原理和代码, 看这篇技术综述就够了(十五)
- (112) CNN+Transformer=Better, 国科大&华为&鹏城实验室提出Conformer, 84.1% Top-1准确率
- (113) DeepMind提出Transformer新变体: ∞-former: 任意长度上下文! 无限长期记忆
- (114) Transformer在图像复原领域的又一力作! ETH提出SwinIR: low-level视觉多项任务全面领先
- (115) 腾讯优图提出Evo-ViT: 高性能Transformer加速方法
- (116) 浙大和腾讯开源CrossFormer: 基于跨尺度注意力的视觉Transformer
- (117) 简单高效! 浙大CAD&腾讯&哥大开源跨尺度的Transformer, 显著涨点检测、分割、分类三大CV任务!
- (118) ICCV 2021 | 阿里达摩院视觉实验室提出OadTR框架, 将Transformers引入在线行为检测任务
- (119) 7 Papers & Radios | Transformer新变体∞-former；谷歌1370亿参数模型比GPT-3更强
- (110) DeepMind提出Transformer新变体: ∞-former: 任意长度上下文! 无限长期记忆
- (121) nnFormer (Not-aNother transFORMER): 基于交叉Transformer结构的3D医疗影像分割网络
- (122) 搞懂 Vision Transformer 原理和代码, 看这篇技术综述就够了(十六)
- (123) 霸榜COCO和Cityscapes! 南理工&CMU提出极化自注意力, 更精细的双重注意力建模结构
- (124) Transformer 眼中世界 Vs. CNN 眼中世界
- (125) 加性注意力机制、训练推理效率优于其他Transformer变体, 这个Fastformer的确够快
- (126) [Attention九层塔]注意力机制的九重理解
- (01) 伪标签还能这样用？半监督力作UPS(ICLR 2021)大揭秘!
- (02) 深度学习中的3个秘密: 集成, 知识蒸馏和自蒸馏
- (03) 从 SimCLR 到 BarLow Twins , 一文了解自监督学习不断打脸的认知发展史
- (04) 伪标签还能这样用？半监督力作UPS（ICLR 2021）大揭秘！
- (05) 从4篇顶会论文看Self-training最新研究进展
- (06) 大盘点 | 何恺明团队在自监督领域的工作: MoCo三部曲
- (07) CVPR 2021 Oral | 妙啊! 不怕遮挡的图像线段匹配 SOLD2, 还能联合自监督线段检测
- (08) CVPR 2021 | 何恺明等人新作! 深入探究无监督时空表征学习
- (09) 超越SEED! 腾讯优图提出DisCo: 拯救小模型在自监督学习中的效果
- (10) CVPR 2021 | 突破性研究! 将自监督学习应用到自动驾驶上
- (11) LeCun联手华人博士后提出自监督学习新作! 却遭Reddit网友质疑: 第一张图就错了…
- (12) CVPR 2021 | 北大&MSRA提出CPS: 基于交叉伪监督的半监督语义分割
- (13) 深度了解自监督学习, 就看这篇解读 ! Hinton团队力作: SimCLR系列
- (14) ICCV 2021 Oral | 何恺明团队提出MoCo v3: 训练自监督视觉Transformer的实证研究
- (15) Swin Transformer为主干, 清华等提出MoBY自监督学习方法, 代码已开源
- (16) 大概是全网最详细的何恺明团队顶作 MoCo 系列解读! (下)
- (17) CVPR 2021 | 强化学习太脆弱？VAI: 用注意力和不变性来让像素输入的强化学习更加稳定
- (18) ICCV2021 | 如何高效视频定位？QMUL&北大&Adobe强强联手提出弱监督CRM, 性能SOTA
- (19) ICCV2021 | 如何高效视频定位？QMUL&北大&Adobe强强联手提出弱监督CRM, 性能SOTA
- (20) 细说何恺明团队在无监督领域的顶作: MoCo三部曲
- (21) 由Facebook发布的非监督学习DINO引发的深入思考
- (22) CVPR 2021 | 强化学习太脆弱？VAI: 用注意力和不变性来让像素输入的强化学习更加稳定
- (01) 超越MobileNetv3! Facebook提出FP-NAS: 搜索速度快, 精度更高
- (02) 10种轻量级人脸检测算法大PK ｜ 代码开源
- (03) 如何简单有效地实现迁移学习？ECCV 2020 论文介绍
- (04) 超越 EfficientNet与MobileNetV3, NeurIPS 2020 微软NAS方向最新研究
- (05) 模型压缩新突破, 刷新滤波器剪枝的SOTA效果, 优图NeurIPS 2020论文
- (06) 从频域角度重新思考注意力机制——FcaNet
- (07) 即插即用! 视频超分中的涨点神器: iSeeBetter
- (08) 可变形卷积的深度思考
- (09) 真正的即插即用! 盘点11种CNN网络设计中精巧通用的“小”插件
- (10) 深度学习模型压缩与加速综述
- (11) 量化新方: 模型压缩 6 倍, 无需重训练
- (12) 用20篇论文走完知识蒸馏在 2014-2020 年的技术进展
- (13) 基于TensorRT量化部署YOLOV5s 4.0模型
- (14) 推理实践落地 | 最详细的 Pytorch 底层算子扩展总结(文末附源码)
- (15) 教程: 基于TensorRT完成NanoDet模型部署
- (16) 基于深度学习的图像与视频压缩
- (17) 深度学习精度提升 3 个小妙招: 模型集成、知识蒸馏、自蒸馏
- (18) CVPR2021深度框架训练 | 不是所有数据增强都可以提升最终精度
- (19) CVPR 2021 | KeepAugment: 一种简单的信息保存数据扩增方法, 助力分类/分割/检测涨点!
- (20) CVPR Oral: 我给大家表演一个无中生有｜北航商汤耶鲁
- (21) CVPR 2021 | 自适应激活函数ACON: 统一ReLU和Swish的新范式
- (22) 动态滤波器卷积新高度! DDF: 同时解决内容不可知与计算量两大缺陷｜CVPR 2021
- (23) Attention九层塔: 注意力机制的九重理解
- (24) CNN可视化又添新作! 南大提出Group-CAM: 高效的显著图生成方法
- (25) 超越自注意力! 清华提出EA和EAMLP: 使用两个线性层的新注意力机制
- (26) 即插即用! 浙大&港中文提出CompConv卷积: 让模型不丢精度还可以提速
- (27) 深度学习中的 Attention 机制总结与代码实现(2017-2021年)
- (28) 基于深度学习的图像增强综述
- (29) 完全解析 RNN, Seq2Seq, Attention 注意力机制
- (30) 综述 | 注意力机制
- (31) CVPR 2021 | 超越卷积, 自注意力模型HaloNet
- (32) CVPR 2021 | 基于随机标签的神经架构搜索
- (33) 这可能是最强的AI算法可视化神器!
- (34) [模型压缩]Only Train Once: 微软、浙大等研究者提出剪枝框架OTO, 无需微调即可获得轻量级架构
- (35) ICCV 2021 | 微软MSRA提出: 训练快速收敛的条件DETR
- (36) 克服Dropout缺陷, 简单又有效的正则方法: R-Drop
- (37) CVPR2021 Oral《Seeing Out of the Box》北科大&中山大学&微软提出端到端视觉语言表征预训练方法
- (38) ICCV 2021｜超越MobileNet V3 ! 详解SkipNet+Bias Loss=轻量化模型新的里程碑
- (39) 教程｜YOLOX目标检测ncnn实现
- (40) 还在用全部token训练ViT？清华&UCLA提出token的动态稀疏化采样, 降低inference时的计算量
- (41) [月亮]Pi-NAS(无监督)在神经架构搜索任务中可以同时解决feature shift 和 parameter shift 问题。
- (42) USC提出拟牛顿法深度学习优化器Apollo, 效果比肩SGD和Adam
- (43) 神经网络调参经验大汇总
- (44) MICCAI 2021 | BiX-NAS: 为医学图像分割搜索高效的双向架构
- (45) Only Train Once! 微软&浙大提出剪枝新框架OTO: 无需微调即可获得轻量级架构!
- (46) Mobile-Former来了! 微软提出: MobileNet+Transformer轻量化并行网络
- (47) 综述: 轻量级CNN架构设计
- (48) NAS+CNN+Transformer=ViT-Res! MIT团队重磅开源ViT-Res, 精度高于DeiT-Ti8.6%
- (49) CVPR2021性能提升: Facebook提出FP-NAS——搜索速度更快、分类精度更高、性能更好
- (50) NAS+CNN+Transformer=ViT-Res! MIT团队重磅开源ViT-Res, 精度高于DeiT-Ti8.6%
- (51) ICCV 2021｜"白嫖"性能的MixMo! 一种新的数据增广or模型融合方法
- (52) 精度不变, 两行代码无痛实现推理加速1.34倍, 极市平台联合OpenVINO?加速AI开发部署
- (53) YOffleNet | YOLO V4 基于嵌入式设备的轻量化改进设计
- (01) CVPR 2020 算法竞赛大盘点
- (02) 不规则四边形坐标的标注工具(可用于车牌 / OCR / 人脸关键点)
- (03) 从3D人脸到自动驾驶, CVPR2020十个顶级开源数据集
- (04) 80GB医学影像数据集发布! OCTA-500公开下载
- (05) 火爆GitHub! 3.2k Star的可视化神器开源!
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- (07) Tianchi 完整开源数据集!
- (08) RTX 3090的深度学习环境配置指南: Pytorch、TensorFlow、Keras
- (09) 擦除: 提升 CNN 特征可视化的 3 种重要手段
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- (11) 超2000万图片, 全球最大人眼图像数据集开源了
- (12) 终于来了! 我们发布了 PAKDD 2021 智能运维大赛 baseline
- (13) RankDataset: 超大规模数据集加载利器
- (14) 史上最全RGB-D数据集在这里! 附详细对比下载文档!
- (15) 10万奖励+10万数据集! 垃圾分类/表情识别等赛事全面启动! 2021高通人工智能应用创新大赛来了
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- (18) 10万+数据集, 表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战
- (19) CVPR 2021 | Short-video Face Parsing Challenge 开赛, 数据集已开放!
- (20) 54万奖金! 目标检测新赛事! 百度发起"智能交通检测"大赛
- (21) CVPR 2021商品识别竞赛来了! 阿里达摩院主办
- (22) 31万奖金! 目标检测新赛事! 第六届信也科技杯智能零售算法大赛来了
- (23) ICCV 2021 | 规模最大的戴口罩人脸识别比赛启动!
- (24) ICCV 2021 | 首个大规模视频语义分割比赛启动!
- (25) 10万奖金池! OpenMMLab算法生态大赛正式启动!
- (26) 动作检测/定位/解析三大赛道! ICCV 2021 DeeperAction挑战赛来了
- (27) 神仙打架丨NTIRE2021视频超分挑战双赛道方案
- (28) 3D人体目标检测与行为分析竞赛开赛, 奖池7万+, 数据集达16671张!
- (29) ICCV2021 新增数据集汇总 | 含动作定位、行为检测、弱光目标检测等!
- (30) ICCV2021 新增数据集汇总 | 含时序动作定位、时空行为检测、弱光目标检测等!
- (31) ICCV2021 Oral-新任务! 新数据集! 康奈尔大学提出了类似VG但又不是VG的PVG任务
- (32) 人类高质量视觉模型YOLOP开源: 同时处理三大视觉任务, 还能各种超越SOTA…
- (33) CVPR 2021 Short-video Face Parsing Challenge 季军方案分享
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- (35) 深度学习-单样本数据增强方法
- (36) 吊打labelme, 这款AI开发神器的图像标注yyds
- (37) 下血本! Facebook AI 20万美金举办“图像匹配”大赛
- (38) UNET数据集增强
- (39) 卷积神经网络目标检测的数据增强
- (40) ICCV 2021 第二届“无人机跟踪”挑战赛冠军和最佳论文
- (41) ICCV 2021｜"白嫖"性能的MixMo! 一种新的数据增广or模型融合方法
- (01) MultiPoseNet:人体检测、姿态估计、语义分割一 “网” 打尽
- (02) 10 个开源 Python OpenCV 小项目, YouTube热门
- (03) 图像算法可以稳定处理视频了! 港科大开源通用算法, 解决视频处理时域不稳定问题｜NeurIPS 2020
- (04) 性能SOTA、适用多种类型物体, 国防科技大学单张RGB-D图像预测物体对称性
- (05) 遥感图像+CNN, 预测区域人口收入水平
- (06) 清华&旷视提出RepVGG: 让你的CNN一卷到底!
- (07) RepVGG: 极简架构, SOTA性能, 让VGG式模型再次伟大!
- (08) ICLR 2021 | SEED: 自监督蒸馏学习, 显著提升小模型性能!
- (09) 麻省理工新框架 | MIT 开源高性能自动微分框架, 速度提升 4.5 倍(附框架源码)
- (10) 多模态深度学习: 用深度学习的方式融合各种信息
- (11) AdvProp: 两组Batch Normalization助你在CNN对抗训练中高效涨点
- (12) 顶刊TPAMI 2021 | 换个损失函数就能实现数据扩增？
- (13) 旷视提出MomentumBN: 缓解自监督学习的大batch要求, 涨点明显!
- (14) 涨点神器! 南京大学提出IC Networks: 对CNN的基础单元重新建模
- (15) 涨点神器! 重新标记ImageNet, 让CNN涨点明显! 代码已开源
- (16) DeepMind重新设计高性能ResNet! 无需激活归一化层
- (17) 泛化神器! 李沐等人提出两种正则化技术: 在CV和NLP均有大幅度提升
- (18) CVPR 2021 | RepVGG: 极简架构, SOTA性能, 让VGG式模型再次伟大!
- (19) CVPR 2021 | 涨点神器! IC-Conv: 使用高效空洞搜索的Inception卷积, 全方位提升!
- (20) CVPR 2021 | 即插即用! CA: 新注意力机制, 助力分类/检测/分割涨点!
- (21) ICLR2021 Oral｜9行代码提高少样本学习泛化能力, 代码已开源
- (22) 综述: 轻量级CNN架构设计
- (23) 将位置信息嵌入通道注意力! NUS提出新机制, 显著提升卷积特征表达｜CVPR2021
- (24) CVPR2021 佳作 | 重新标记 ImageNet：从全局标签到局部标签(附 GitHub 代码及论文)
- (25) 重新标注 ImageNet: 多标签, 全面提升模型性能
- (26) 刚刚! 频域通道注意力网络FcaNet开源了!
- (27) 我卷我自己——cvpr2021: Involution
- (28) 白给的性能不要？cvpr2021-Diverse branch block
- (29) 极市沙龙回顾｜CVPR2021-李铎: 通过反转卷积的内在性质进行视觉识别
- (30) DO-Conv无痛涨点: 使用over-parameterized卷积层提高CNN性能
- (31) 动态卷积超进化! 通道融合替换注意力, 减少75%参数量且性能显著提升 ICLR 2021
- (32) [新Attention]最强的Attention函数诞生啦, 带给你意想不到的巨大提升!
- (33) ICML 2021 (Long Oral) | 深入研究不平衡回归问题
- (34) 谷歌大脑新工作: 把注意力放在MLP上!
- (35) ICML 2021 | 稀疏训练新方法: In-Time Over-Parameterization
- (36) 清华提出RepMLP: FC“内卷”, 卷出性能!
- (37) 图灵奖得主Bengio又出新论文: 用强化学习提升模型泛化性! 网友崩溃: idea撞车了…
- (38) 一文看尽深度学习中的20种卷积(附源码整理和论文解读)
- (39) 干货｜深度学习中的重参数技巧
- (40) 登上更高峰! 颜水成、程明明团队开源ViP, 引入三维信息编码机制, 无需卷积与注意力
- (41) 最新视频防抖论文精选 + 开源代码汇总
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- (43) CV圈杀疯了! 继谷歌后, 清华、牛津等学者又发表三篇MLP相关论文, LeCun也在发声
- (44) 领域泛化最新综述
- (45) 实践教程｜利用CNN来检测伪造图像
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- (47) CVPR 2021 图像压缩最新进展
- (48) Google发布语义分割新数据集! 顺带开发个模型屠榜, 已被CVPR2021接收
- (49) CVPR 2021 | 自适应激活函数ACON: 统一ReLU和Swish的新范式
- (50) ICCV 2021丨轻舟智航提出SimTrack: 3D多目标一体化检测与跟踪, 简单又精确
- (51) OpenCV新增描述子BEBLID: 提高图像匹配精度, 减少执行时间
- (52) 理解CNN又进一步, 通道维度编码位置信息, 全局汇聚新研究入选ICCV21
- (53) 又一个炼丹神器! 自动调参! 解放双手
- (54) ICCV 2021 | 国科大提出首个CNN和Transformer双体主干网络! Conformer准确率高达84.1%!
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