if self.scale > 1: if self.first_block: out = torch.cat((out, self.pool(xs[len(self.convs)])), 1)你好，请问这一步到底是什么意思，为什么要对最后一块做池化呢， nb_branches = max(scale, 2) - 1----还有文章不是说分成4块吗，为什么代码只有3块呢
if self.scale > 1:
if self.first_block:
out = torch.cat((out, self.pool(xs[len(self.convs)])), 1)你好，请问这一步到底是什么意思，为什么要对最后一块做池化呢，
nb_branches = max(scale, 2) - 1----还有文章不是说分成4块吗，为什么代码只有3块呢